我们从未预料到 Antigravity 会在如此短的时间内获得这么大的使用量。我们正在积极扩容，以确保所有用户都能获得最佳体验。 在此期间，我们将为 Google AI Pro 和 Ultra 用户 提供更高的速率限制。 We never anticipated Antigravity getting so much usage in such a short period of time. We are actively adding more capacity to ensure the best experience for all users. In the meantime, we are providing higher rate limits to Google AI Pro and Ultra users.
Varun MohanProduct Lead for Google DeepMind’s Agentic IDE
观点原文
我们从未预料到 Antigravity 会在如此短的时间内获得这么大的使用量。我们正在积极扩容，以确保所有用户都能获得最佳体验。
在此期间，我们将为 Google AI Pro 和 Ultra 用户 提供更高的速率限制。
We never anticipated Antigravity getting so much usage in such a short period of time. We are actively adding more capacity to ensure the best experience for all users. In the meantime, we are providing higher rate limits to Google AI Pro and Ultra users.
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相关观点
- 这个视频是 Google AI: Release Notes 的一期节目，主要介绍了 Google 最新发布的智能体开发平台 (Agentic Development Platform) —— Google Antigravity。 以下是嘉宾 Varun Mohan（Google Antigravity 联合负责人）在视频中分享的核心观点和产品总结： 1. 什么是 Google Antigravity? 定义： 它是一个智能体开发平台 (Agentic Development Platform)，虽然包含一个 IDE（代码编辑器），但核心在于让开发者编排和管理多个 AI 智能体来协作完成复杂的开发任务。 命名 (AGY)： Antigravity (反重力) 寓意打破限制，让开发者的想象力成为唯一的约束。缩写 AGY 也是对 AGI（通用人工智能）的一种致敬。 核心差异化： Agent Manager (智能体管理器)： 允许你同时指挥几十甚至上百个智能体并行工作。 Browser Surface (浏览器能力)： 智能体不仅能写代码，还能像人类一样操控浏览器。它们可以去 Google 搜索、查阅文档、分析竞品、甚至测试网页 UI。 Artifacts (工件)： 智能体与人类沟通的桥梁。不仅仅是代码，还包括任务计划、设计图、验证截图等“可验证的工作单元”。 2. 为什么需要 Antigravity? (产品哲学) 超越代码 (Beyond Code)： 开发者的工作远不止写代码（Coding），还包括阅读文档、设计系统、Code Review、部署、调试等。Antigravity 旨在覆盖这些非代码的开发环节。 模型能力的提升： 随着 Gemini 3 等模型的上下文窗口和推理能力增强，AI 已经可以执行更长周期的任务（Long-horizon tasks）。以前只能做“自动补全”，现在可以做“从调研到实现”的全流程。 人机协作 (Human-in-the-loop)： 即使模型再强，人类也需要介入。Antigravity 设计了异步反馈机制，开发者可以在智能体工作时随时插入评论或修改方向，就像在 Google Docs 上批注一样。 3. 目标用户与使用场景 不仅是新手： 虽然它能让非技术人员（Vibe Coding）快速构建应用，但 Varun 强调它的设计初衷是服务于专业开发者，特别是处理像 Google 内部这样极其复杂的大型代码库。 与 AI Studio 的区别： AI Studio: 适合快速原型设计、从零开始的创意实现（Vibe Coding）。 Antigravity: 适合长期的、复杂的、基于现有代码库的迭代开发。未来会打通从 AI Studio 到 Antigravity 的路径。 4. 演示亮点 (Demo Highlights) 并行任务： 演示中，Varun 同时让不同的智能体去开发“Airbnb for Dogs”应用的两个不同页面（体验页和房东页），还让另一个智能体去调研棒球数据。 自我验证： 智能体写完网页后，会自动打开浏览器截图，生成一份“验证报告”给人类看，证明它做对了。 知识积累 (Knowledge Panel)： 随着使用，智能体会记住你的偏好（比如“我喜欢用这种风格写文档”），下次不需要重复指令。 总结： Varun 认为，未来的 IDE 不会消失，但开发者盯着每一行代码看的时间会大幅减少。开发者将更多地扮演“指挥官”的角色，通过审查智能体生成的Artifacts（计划、设计、验证报告）来把控软件质量，而繁琐的执行工作将由 AI 智能体并行完成。Varun Mohan · 2025/11/26
- 刚刚与 @OfficialLoganK 进行了一次非常棒的对话，讨论了 Antigravity 的愿景，以及 Gemini 3 如何通过能够在多种环境中长期运行的智能代理，彻底改变软件开发方式。 团队正在日以继夜地推进，还有更多精彩即将到来！ Had a great conversation with @OfficialLoganK on vision for Antigravity and how Gemini 3 has changed software development with long-running agents that can operate over many surfaces. The team is working around the clock and there is a lot more to come!Varun Mohan · 2025/11/26
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