特斯拉官方账号：FSD Supervised现在能自己找车位，在拥挤停车场自动倒车让路后无人工接管完成泊车
特斯拉官方账号发文称，搭载FSD Supervised的车辆在抵达目的地后，已经可以在拥挤停车场“自动寻找空位并自行泊车”，无需驾驶员参与选择车位或操控方向盘。 车主Zack发布的视频显示，Tesla在发现前方车辆正在倒车驶出车位时，会先自动倒退为对方腾出空间，待车位空出后再自动驶入并完成泊车，全程无需人工输入指令。
多段实测视频与车主反馈表明，FSD Supervised在新版本中不仅能处理地面道路导航，还能在复杂停车场环境中自主规划路径、选择车位，并通过倒车、让行等动作与周围车辆“社交式”协同。 官方更新说明也提到，系统已加入“到达选项”，允许车主预设希望FSD在停车场、街边、车道或停车楼内完成最终泊车动作，使“从车位出发到车位结束”的完整自动驾驶闭环更接近现实可用状态。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
特斯拉这次强调的，不只是“能自动泊车”，而是FSD在高度非结构化环境中的行为升级：停车场被视为自动驾驶的“最终Boss”，没有清晰车道线、行人密集、车辆随机进出，需要系统具备强场景理解与临时博弈能力。 从Zack视频描述的“先倒车让路，再占位泊车”来看，FSD已经在尝试模仿人类驾驶中的“社交动作”，而不是简单执行一套硬编码规则——这说明特斯拉的端到端视觉网络在停车场这一场景上，开始表现出可重复的“情境感知+决策”能力。
从产业结构上看，“从车位到车位”的自动驾驶闭环一旦在真实车主群体中稳定可用，将极大改变L2/L3功能的边界：用户对FSD的感知不再只是“高速和城市路段能开”，而是日常用车全链路都可以交给系统，进一步提升订阅意愿与付费黏性。 对特斯拉来说，这不仅是功能迭代，而是将FSD从“驾驶辅助软件”推向“出行操作系统”的关键一步——谁率先把停车场这种高复杂度尾端场景打通，谁就更接近真正可商用的Robotaxi与无缝代客泊车网络。