OpenAI CEO Sam Altman表示，多数公司的组织方式源于军队，采用层层上下级与命令控制结构
OpenAI首席执行官Sam Altman表示，多数公司的组织方式源于军队，采用层层上下级与命令控制结构。
他指出，观察到大量AI智能体在无领导情况下合作解题、不争夺功劳且不发生争执，促使他重新思考这一模式。Altman承认人类具有“美丽的缺陷”，永远不会以这种方式工作，但OpenAI内部拥抱AI的团队已经人数更少、做法也发生变化。
Altman此前多次表示，未来成功公司将大量使用AI，人们将管理智能体团队完成复杂任务，并预计会出现由两三人加AI运营的十亿美元公司。他曾称智能体已开始像初级员工一样工作，人类负责分配、检查质量并整合结果。
公开报道显示，Altman认为小团队在AI时代能完成更多工作，因为协调成本大幅下降。OpenAI自身也在推动更精简的结构，并推出相关智能体产品与平台。
市场机制：智能体协作降低协调与沟通成本，使更小团队能处理更复杂任务；依赖大规模层级管理的传统组织面临更高运营开销，而能有效调度智能体的团队受益于更低人力成本与更高执行速度。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
Sam Altman长期推动OpenAI从研究实验室转向产品与智能体平台，先后推出ChatGPT Agent、Codex等工具，并强调人们将管理智能体团队而非单纯使用聊天界面。他多次公开预测，AI将使小团队甚至个人能够运营高价值公司，并称自己对人类在压力下的判断更为悲观。
资本路径上，OpenAI将资源投入智能体基础设施与工具，使外部公司能通过管理智能体完成任务，而非依赖大规模内部人力扩张。内部拥抱AI的团队规模收缩，反映执行层更多由智能体承担，人类转向监督与整合，从而将资金从人员薪酬转向计算与模型能力。
这与早期软件公司通过工具降低协作成本、使小团队完成大项目的路径相似，也接近量化交易公司以系统替代部分人力的做法。当前企业组织处于从“层级命令控制”向“人管理智能体集群”过渡的阶段，Altman将OpenAI定位于提供这一层基础设施。
本质属于技术替代与产业链重构：当智能体能在无传统层级下协作完成任务时，军队式组织的协调开销成为劣势。机制在于人类协作存在信用争夺与沟通摩擦，而智能体可按目标并行执行并整合结果，使依赖大规模中间管理层的结构边际效率下降，推动公司向更少人力、更高智能体密度的模式迁移。
ABAB News · 认知定律
智能体不争功，人类才需要层级。
协调成本下降，小团队就能做大事。
人有缺陷，所以组织才需要命令。