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Vitalik Buterin:比特币挖矿成本约五五开,AI推理几乎全靠设备资本

以太坊联合创始人Vitalik Buterin发文称,比特币挖矿成本大致一半来自算力设备资本支出,另一半来自电力消耗;相比之下,AI推理成本几乎完全由算力资本支出主导。

他分享的成本拆分显示,挖矿端设备资本支出(含硬件、冷却、供电与融资)与电费大致对半;部分更细估算中,每枚比特币相关成本里电费占比约43%,设备资本约40%。AI推理按每GPU年计,设备资本支出占比可达约76%,电费仅约4%。这一结构差异使挖矿盈利高度依赖电价、矿机效率、比特币价格与网络难度,而AI推理更依赖GPU采购成本、折旧与利用率。

随着AI算力需求增长,部分比特币矿企正将已有电力容量与数据中心设施转向AI与高性能计算。公开报道显示,IREN、TeraWulf、Core Scientific、Riot Platforms等公司已签署大规模AI/HPC托管或算力合同,合计合同价值超过1000亿美元,但实际已开始计费的容量仅约550兆瓦,远低于已签约的4吉瓦以上。

转型需额外资本。行业估算显示,完成计划中的AI基础设施需近500亿美元近端资金缺口;部分公司如IREN面临约211亿美元缺口,同时已签订97亿美元微软合同并指引高额资本开支。矿机端有公司在2026年上半年削减算力、记录资产减值,并将电力重新分配。

挖矿业务直接暴露于电价与比特币价格波动,AI算力业务则承担GPU采购、折旧与利用率不足风险。两类业务争夺相同的电力与计算资源,最终盈利取决于资源如何转化为收入;目前AI合同积压已成矿企估值叙事,但交付进度与资金到位仍是关键变量。

来源:公开信息

ABAB AI 解读

Vitalik Buterin长期关注能源与计算经济,曾多次分析PoW的边际成本与安全性,并在以太坊转向PoS后持续讨论挖矿与其他算力用途的资源竞争;其此次成本拆分延续了对“电力作为持续边际成本”与“硬件作为沉没资本”的区分。

资本路径上,矿企将低成本电力接入与数据中心场地作为可迁移资产,与微软、CoreWeave、Anthropic等签署多年期托管合同,把原本用于ASIC的电力容量重新配置给GPU集群;动机是2024年减半后挖矿利润压缩,而AI需求支付更高单位电力租金,形成从“币价驱动”到“合同驱动”的现金流转换。

类比2010年代云厂商从自建数据中心到托管过剩容量的路径,当前矿企处于从“专用挖矿”向“混合算力基础设施”的扩张阶段;与早期仅靠电价套利的矿场不同,现在需同时管理GPU供应链、冷却升级与租户信用风险。

本质属于产业链重构:电力与场地从比特币专用资产转向通用算力基础设施,定价权从单纯电价与难度向GPU利用率与长期合同转移;发生机制在于减半降低了挖矿的持续现金流吸引力,而AI资本开支将边际成本几乎压到电费以下,使已有电力接入成为稀缺资源,推动矿企通过减值与再配置完成资产重定价。

ABAB News · 认知定律

  1. 电费是持续税,设备是沉没赌

  2. 利用率决定生死,电价只定门槛

  3. 合同是杠杆,交付才是收入