皮尤调查显示52%美国人对AI忧大于喜
美国皮尤研究中心(Pew Research Center)最新调查显示,52%的美国成年人表示,相较于对人工智能(AI)日益融入日常生活感到兴奋,他们"更多的是感到担忧",这一比例较2021年的37%显著上升。
调查显示,除52%"担忧多于兴奋"的受访者外,另有37%表示"担忧与兴奋程度相当",仅9%的受访者表示"兴奋多于担忧"。
按年龄细分,18至29岁青年群体中,55%表示对AI担忧多于兴奋,较2025年的47%及2021年的31%大幅攀升,这一比例已与30至64岁群体基本持平;30至49岁群体中51%持担忧态度,50至64岁群体为47%,65岁以上群体则最高、达59%。相应地,"兴奋多于担忧"的比例在各年龄段分别为:18至29岁11%、30至49岁12%、50至64岁8%、65岁以上仅4%。
调查显示,71%的受访者认为AI在未来20年内将导致就业岗位减少,较2024年的64%进一步上升;18至29岁青年群体中这一比例达73%,高于2024年的61%。仅9%的受访者认为AI将创造更多就业岗位,另有10%认为不会带来显著变化,其余受访者表示不确定。
报道指出,30岁以下青年群体尤其担忧AI会让人际社交连接变得更加困难、并压缩创造力发挥的空间;调查发现,尽管这一群体中多数人日常使用聊天机器人类AI工具,但他们同样倾向于认为这类工具"损害"而非"帮助"了自己的创造力。
本次调查基于皮尤"美国趋势小组"(American Trends Panel),于2026年6月22日至28日进行,共访问3488名美国成年人,样本可代表全美成年人整体观点。报道同时提到,与该调查形成对比的是,Anthropic此前曾发布研究称"AI并未如专家此前预测的那样大规模消灭就业岗位",而中国相关法律则明确禁止企业以AI替代员工。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
公众对新兴技术从"新奇兴奋"转向"忧虑主导"的情绪反转,历史上并非AI独有——个人电脑普及初期、互联网兴起阶段、乃至工业革命时期的机械化生产,都曾经历过公众态度从早期好奇尝鲜到中期集中担忧就业和社会结构冲击的类似曲线;这次皮尤数据显示,美国民众对AI的担忧比例从2021年的37%攀升至今年的52%,反映出ChatGPT等生成式AI产品自2022年底大规模普及以来,公众情绪已经完成了从"技术新奇"到"生存焦虑"的转折。
这类公众情绪数据虽不直接构成资金流向,但会通过监管和消费者选择间接影响资本部署方向——当71%的受访者认为AI将导致就业岗位减少时,这类舆论压力历史上曾推动多国立法机构加快AI监管立法进程(如欧盟AI法案),也会促使部分企业加大对"AI能力说明""人机协作"类产品叙事的投入,以缓解用户和监管层面的抵触情绪;资本因此更倾向流向那些能够证明AI"增强而非替代"人类劳动的应用场景和企业,而非单纯强调自动化替代效率的产品路线。
这与历史上汽车取代马车时期马车夫群体的集体焦虑、自动化生产线普及时期制造业工人的抵触情绪属于同一社会心理周期,但这次的特殊之处在于,连日常高频使用AI聊天机器人的年轻群体本身,也同时表现出对AI损害创造力和社交能力的担忧,说明当前公众对AI的态度已经不再是单纯的"使用者与旁观者"二元对立,而是"边使用边担忧"的复合心态。当前AI行业正处于渗透率快速提升、但社会信任度尚未同步跟上的结构性错位阶段。
本质上属于"监管变化"的前置信号——机制层面,当超过七成公众预期AI将导致净就业岗位减少、且这一比例在最年轻的劳动力群体中最高时,这类民意基础往往会转化为未来选举周期中的政策议题,并倒逼立法机构在AI就业保障、失业救济、职业转型培训等领域出台新规;这也意味着,AI企业能否在产品设计和公共沟通层面主动回应"AI是否会抢走工作"这一核心焦虑,将直接决定其未来面临的监管环境是趋于宽松还是收紧。
ABAB News · 认知定律
渗透率跑赢信任度,监管迟早要追上来。
越年轻的群体越早焦虑,焦虑就越可能变成选票。
一边依赖工具,一边害怕工具,才是技术渗透期最真实的民意。