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英伟达Jensen Huang:批AI末日论

英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)9月14日在"All-In"峰会接受采访时,公开抨击AI导致人类灭绝的预言是"编造的"(made up)且"不负责任的"(irresponsible),直指有研究人员提出的"未来十年内AI导致人类灭绝概率超过10%"这一说法"没有科学依据",称"这种预测本就不该被提出"。

黄仁勋随即列举了他眼中"过去被证明错误"的AI预言清单——放射科将完全由AI自动化、不再需要放射科医生;6至12个月内90%的代码将由AI生成;6至9个月内50%的入门级岗位将消失。他表示,"所有这些预测最终都被证明是错的",并强调提出预测的人理应为预测失准承担责任。

黄仁勋此番言论的直接背景,是Anthropic年仅27岁的AI研究员雅各布·考克森(Jacob Coxon)9月9日深夜在X平台发布的辞职声明——考克森曾在OpenAI参与GPT-4o研发三年,今年初加入Anthropic仅四个月即离职,甘愿放弃尚未归属(vest)的股权,称行业正"径直冲向自我改进的超级智能,拿人类的生命做赌注",并断言"研发AI的人真心相信,这项技术可能在本世纪末之前毁灭人类";Anthropic对齐科学负责人埃文·胡宾格(Evan Hubinger)随后公开背书,披露自己评估"未来十年AI导致人类灭绝的概率超过10%",正是黄仁勋所指的"编造"预测的源头。

争论已迅速扩散至AI产业高层——Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)近期发表题为《我们必须把握前沿节奏》("We Must Pace the Frontier")的文章,呼吁放缓AI研发速度,这一立场已获得OpenAI、微软、谷歌部分高管的呼应;黄仁勋9月10日接受Axios采访时则将此事归结为商业动机,直言"网络安全行业之所以现在到处都在谈这个话题,是因为这个行业正准备推出新产品……还有什么办法比制造一个问题更能创造需求?"当天他还同时驳斥了比尔·盖茨此前关于AI将导致大规模失业的警告。

在9月15日Salesforce Dreamforce大会上,黄仁勋进一步阐述其监管立场,称"安全是工程问题,不是法律问题……我们不需要新的法律,不需要新的监管",主张"创新、速度与安全产品"并非非此即彼的选择;他同时提出以独立第三方"评估机构"承担类似财务审计师的角色——不必比企业本身更专业,但要能"问对问题",且应引入多家评估机构,以避免单一企业主导话语权。

这场争论背后是明确的商业利益站位——黄仁勋作为全球AI算力基础设施最大供应商,核心商业利益在于AI研发与部署持续加速、资本开支不断扩大,因此天然倾向于淡化灭绝级风险叙事、反对新增监管,以避免行业因"暂停"或合规成本上升而放缓对英伟达芯片的需求;他本人也承认英伟达对下游AI公司的投资"投入一块钱、能收回一百块",凸显其在整条AI供应链上的利益绑定。相对地,Anthropic及其内部安全研究人员的警示,客观上有利于强化"需要谨慎、需要评估、需要投入安全资源"的叙事,与提供AI安全审计、红队测试、护栏产品的网络安全行业存在利益交集——这正是黄仁勋在Axios采访中着重指出的动机质疑点。受益方是主张"加速优先"的算力与模型提供商;承压方则是力推减速的安全研究阵营及相关安全服务提供商,其公信力正被置于聚光灯下接受市场检验。

值得注意的是,黄仁勋在采访中并未全盘否定安全议题本身——他公开称赞考克森"展现了巨大的勇气",并表示若企业"认为自身已失控",理应主动放慢研发节奏,同时承认"超级智能"这一技术路径本身是"合理的",只是相关表述正被"武器化",企业仍需通过"控制、验证与评估"确保产品发布前的安全性。

来源:公开信息

ABAB AI 解读

黄仁勋公开质疑技术恐慌叙事并非孤例——英伟达自2022年ChatGPT引爆生成式AI浪潮以来,曾多次在AI芯片"产能过剩"质疑声中公开唱多,并持续通过股权投资、云算力承购协议等方式向OpenAI、xAI、CoreWeave等下游AI公司注资,再由这些公司采购英伟达芯片,形成外界所称的"循环融资"模式;黄仁勋本人此前已多次公开为这种模式辩护,称"投入一块钱、能收回一百块",这一次对"AI灭绝论"的驳斥,延续的正是他一贯"技术乐观主义+捍卫资本支出叙事"的表态风格。

从资金链条看,英伟达的商业模式高度依赖AI资本开支的持续扩张——通过直接股权投资、云算力承购协议等方式,英伟达向多家AI初创公司注入资金,这些资金又主要用于采购英伟达GPU,构成了黄仁勋所说的"投一收百"闭环;一旦"AI灭绝论"或大规模监管叙事占据主流舆论,大概率将直接推高数据中心建设的合规与保险成本,并可能触发资本市场对AI资本开支可持续性的重新定价——这正是黄仁勋不惜公开与Anthropic及部分安全研究人员站在对立面、坚持"不需要新监管"立场背后的资本动机。

这与历史上"新技术从业者驳斥安全警示"的剧本高度相似——更直接的类比是核能行业:核电从业者长期以"切尔诺贝利、福岛属于极端个案"为由淡化系统性风险叙事,而反对方则持续以"小概率、高破坏力"事件作为监管依据;黄仁勋这次列举的"放射科自动化失败""编程自动化预测落空",本质上也是在用"过去预测失准"来对冲"这一次可能不一样"的风险论证方式。当前AI行业正处于"资本开支爆发期与安全监管博弈"的关键窗口:一边是英伟达等厂商力推"边建设边验证",另一边是Anthropic内部研究人员以离职方式发出预警,行业话语权正从单纯技术竞赛转向安全治理主导权的争夺。

这本质上是AI产业链内部因商业模式差异而导致的定价权争夺——英伟达作为"卖铲人",营收直接与算力需求扩张挂钩,天然倾向于将安全争议定性为"人为制造的需求陷阱"而非真实工程风险;Anthropic等模型厂商及其内部安全团队,则因直接掌握模型能力边界的一手信息,具备将"减速"包装为行业共识的叙事主导权,一旦"需要谨慎评估"的叙事胜出,监管成本与评估流程本身也可能演变为新的准入壁垒和商业机会(如黄仁勋自己提出的第三方"评估机构"模式)。机制层面看,只要AI能力的真实风险水平仍处于信息不对称状态——外部人难以独立验证模型是否真的具备"自我改进"或"欺骗测试"的能力,双方就都有动机把不确定性诠释成对自己商业模式最有利的版本,这场"灭绝论是否编造"的争论,本质上是一场关于谁能定义AI安全标准、进而掌握准入与合规主导权的产业博弈。

ABAB News · 认知定律

  1. 卖铲人从不相信淘金有风险

  2. 谁掌握恐慌的定义权,谁就掌握准入门槛

  3. 预测输了不重要,只要生意赢了就行