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Andrew Yang:更多钱正在进入机器,而非工人

前总统竞选人Andrew Yang发帖称,更少的钱流向工人,更多的钱进入机器。其近期通讯把同一判断写成劳动报酬占GDP比重数十年下行、逼近约50%的历史低位,并称人工智能会把更多价值送进云端。他列举逾三万亿美元的人工智能开支将吸走原先付给工人的份额,应届毕业生近半数就业不足,研究机构因模型少雇助理。

2020年竞选主轴即自动化与普遍基本收入。2026年通讯主张对人工智能或算力征税、对人减税,并引用Anthropic的Dario Amodei谈代币税、OpenAI的Sam Altman谈国家财富基金、Vinod Khosla谈勿向底部80%工人加税、John Arnold谈对计算征税以提高雇人竞争力。他写模型公司仍大额亏损故暂无所得税,出现“少雇人又无新税基”的组合。办公室通讯曾估美国约7000万白领未来数年编制大幅收缩,上市公司以裁员换股价。

钱进入机器,指的是数据中心、芯片与模型推理账单,不是车间里的机械臂 alone。工资账单被改写成云账单,税基跟着合同走。普遍基本收入被他写成把技术红利发回家庭的少数算术解。

劳动份额是宏观账本。机器份额是资本开支与云服务的微观发票。两者在同一年同时变大时,中间被挤的是岗位。

市场机制是要素替代。买盘是要用更少人头完成同样报告与代码的企业;卖盘是把推理按代币出售的模型与云厂商。资金从薪酬科目转入资本开支与运营云成本。受益方是芯片、电力与模型股权;承压方是可被提示词替换的初级与中级白领。事件驱动是一句判断,不是新的劳工统计局修订。

发票改抬头。抬头从“工资”改成“算力”。家庭账户不会自动改回来。

来源:公开信息

ABAB AI 解读

Yang把2020年的预警重新发票化。劳动份额下行早于生成式模型,模型提供一次可观察的加速器:助理岗位消失可以点名。三万亿美元是供给侧豪赌,必须从需求侧的工资或利润里回收。亏损的模型公司暂时贡献不了所得税,财政出现时间错配。代币税与算力税是把税基钉在机器上,UBI是把现金钉在人身上,两条腿他都写,立法一条都还没落地。

资本路径是云合同替代雇佣合同。企业把研究助理改成订阅,股价奖励人头下降。芯片与电力商拿走建设期的钱,模型商指望运营期的钱。工人失去的是工时单价,股东得到的是运营杠杆。毕业生就业不足是最先被报价的一群人,因为其工作最像提示词能完成的任务。

类比是自动化对制造业就业份额、以及软件对旅行社。白领阶段是控制可被打包进模型的认知任务。谁能把任务写成API,谁就从薪酬池里抽走一笔。谁只能出售时间,谁就面对同一池子变小。普遍基本收入是事后补偿,不是保住原岗位。

结构变化是技术替代。机制是当边际认知成本低于边际工时成本,劳动需求曲线内移,资本开支外移。定价权从职级表转向代币与电价。机器不需要休假,但需要变电站。账本上的“进入机器”最终是进入少数能开出发票的公司。

ABAB News · 认知定律

  1. 云账单变长的年份,工资账单往往先变短

  2. 机器可以先创造估值,再很晚才创造税基

  3. 被提示词替换的不是工作的意义,是它的单价