英伟达CEO Jensen Huang：孩子们因使用人工智能而遗忘基础数学知识，并不认为这要紧
英伟达首席执行官Jensen Huang在纽约时报访谈中回应一项中国学生研究时称，孩子们因使用人工智能而遗忘长除法、乘法表与开平方等基础数学，他并不认为这要紧。
该研究覆盖约2.6万名中国学生。主持人指出，人工智能可加快作业并抬高作业成绩，但知识留存不足，测验与考试表现随之下滑。Huang承认留存不足很可能已在大量使用人工智能的孩子身上发生，但明确表示自己不为此担忧。
Huang举例说，现在让孩子做长除法已很困难，乘法表开始被遗忘，开平方更不必说，基础数学正在被忘掉。被追问是否仍有必须保留的技能时，他同意存在重要技能，但质疑基础数学是否仍在其中，并称人们将会发现新的技能。
他随后以自身为例称，有大量技能其实并不重要。他承认自己已记不住家庭住址，几年前加油时被要求报出邮政编码当场慌乱，也不记得自己的电话号码，并说妻子可以作证，而他可以带着这些遗忘继续生活。
上述表态与他此前公开言论并不完全同向。2025年他曾劝年轻人继续学习数学、推理、逻辑与编程，强调即便不必亲手做，也应掌握用第一性原理拆解陌生问题的能力；2024年他又多次称编程将不再是成功的必要条件。此次访谈把可外包给模型的基础运算直接划入“不必保留”的技能清单。
市场机制上，这是一次事件驱动的叙事投放：卖计算与卖模型的一方在降低社会对“人脑必须掌握基础运算”的执念，好让教育、办公与内容生产更快把任务交给推理系统。买单的是需要训练与推理产能的云厂商、模型公司和学校采购方；承压的是以反复训练笔算、应试技巧为产品的传统教辅与测评机构。资金继续流向芯片、数据中心和能替孩子交作业的应用，而不是流向把乘法表重新刻进课堂的人力培训。谁把“遗忘基础运算”说成可接受的文明演进，谁就在给下一轮算力订单提供文化许可。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
Huang本人是靠电气工程本科与斯坦福夜间硕士走进芯片设计的，早年在AMD与LSI Logic做芯片，1993年与两人共同创办英伟达。他公开说过数学曾是最喜欢的科目，也强调过成绩。一个把线性代数和体系结构当成职业底座的人，现在把长除法与乘法表划出“必须保留”的清单，说明他判断的不是儿童认知科学，而是英伟达下一张订单簿要不要继续膨胀。
资本路径很清楚。英伟达的市值建立在一件事上：全社会把越来越多原本由人脑完成的符号操作交给GPU上的模型。教育是尚未完全打开的推理市场。孩子作业交给模型，学校采购人工智能辅导，家长为“更快交作业”付费，这些都会变成token与算力消耗。把基础数学说成可遗忘的技能，等于把K12从“训练人脑”改写成“调用模型”，资源从教师工时和教辅印刷，转到集群、网络和软件订阅。
历史对照并不新鲜。电子计算器普及后，学校辩论过是否还要练笔算；导航普及后，城市居民不再记路；拼写检查普及后，拼写正确率下降但写作产量上升。每一次都是同一结构：把可自动化的底层工序外包，把稀缺注意力上移。不同的是，计算器不需要持续向同一家公司购买电力级算力，而大模型每次解题都在消耗英伟达生态里的芯片与云。和OpenAI把写作外包、和Google把检索外包一样，英伟达要把运算本身外包，自己站在外包协议的收费端。
这属于技术替代，机制是认知工序的定价权上移。当基础运算从“人人必须内化的能力”变成“随时可调用的服务”，能力的稀缺性从记忆与熟练，转到谁掌握模型、谁支付推理、谁定义新技能。课堂不再为乘法表付费，开始为接口和算力付费。遗忘不是副作用，是把需求从人脑训练切换到机器推理的必要步骤。
ABAB News · 认知定律
谁卖算力，谁就宣布人脑不必再算
工具越强，被宣布过时的基础技能越多
遗忘清单写给大众，订单清单留给自己