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研究员张鼎怀宣布已离开xAI强化学习岗

研究员张鼎怀发文称,自己已离开xAI一段时间。他写过去一年是职业生涯中最紧张、回报也最高的阶段,工作集中在前沿模型的后期训练规模化:稳定性、大规模训练和规模效率。

他本科就读北京大学数学系,在Mila跟随Yoshua Bengio攻读博士,期间在Apple机器学习研究和Meta FAIR工作,毕业后任微软新英格兰研究院高级研究员,随后加入xAI。

在xAI,他做强化学习稳定性、强化学习规模化以及编程强化学习的超大规模训练。预训练结束后,要用强化学习把推理、编程和智能体能力继续往上拉,并让数千到上万张图形处理器连续跑数日或数周而不崩溃、不突然劣化。

Grok 4.5发布时,他写过自己推动强化学习稳定性和能力的基础算法改动,日夜迭代基础设施,并执行真正前沿规模的大规模训练。该模型被定位为编程与智能体任务,训练使用数万张英伟达GB300,强化学习覆盖数十万项多步软件工程任务。

他感谢通宵作战室和系统崩溃后把训练重新拉起来的同事,称团队推进快、出问题就钻进去,直到系统重新工作。其学术工作还包括生成模型、概率方法和让模型在强化学习中自行调整课程的研究。

市场机制上,买单的是要在编程智能体上追赶对手的实验室算力预算,卖出的是能把大规模强化学习跑稳的少数研究员工时。事件由人员流动驱动,资金从合并后的平台流向仍能挖走后期训练骨干的对手;受益的是下一家能开出岗位的实验室,承压的是要把Grok编程能力继续往上推的训练排期。

来源:公开信息

ABAB AI 解读

后期训练已经从“再加一轮人类反馈”变成“让上万卡连续跑几周还不崩”。张鼎怀走的是这条线上的稳定性与规模效率,不是又一个写提示词的岗位。Grok 4.5把编程和智能体写成卖点,依赖的就是他参与的那类大规模强化学习。人走了,排期还在。

资本路径是合并后的平台用算力和作战室换模型版本,研究员用一年高强度换履历上的前沿规模训练。SpaceX与xAI合并后已有联合创始人和预训练、编程方向骨干连续离开。钱从合并估值进入集群,人从集群流向下一张名片。后期训练人才的清算速度,快于模型版本号的发布速度。

对标的是OpenAI编码团队被挖、DeepMind强化学习组分流,以及芯片公司把编译器核心工程师挖到下一家晶圆厂。行业处在预训练同质化、后期训练分化的阶段:大家都有大模型,比的是强化学习能否在真实工程任务上稳定放大。谁留不住跑过大训练的人,谁就把下一版的方差交给新人。

结构上属于技术替代。机制是:当能力增量从语料堆砌改到强化学习规模,稀缺资源从数据工程师改成能让训练不崩的人。系统可以炸,排期不能停,于是作战室成为生产方式。人离开后,留下的是基础设施和下一场还没跑完的大训练。

ABAB News · 认知定律

  1. 模型能放大,前提是训练先不崩

  2. 作战室能出版本,也能出离职信

  3. 后期训练的人一走,排期比权重更难补