MatX联合创始人Pope：我们打造的MatX One芯片实现LLM最高吞吐量同时匹配SRAM最低延迟

MatX宣布完成5亿美元B轮融资，由Jane Street和Situational Awareness LP领投，Spark Capital、Daniel Gross与Nat Friedman基金、Patrick Collison、Karpathy、Dwarkesh Patel等多位顶级AI与科技投资人参投，公司目标在一年内完成tapeout并快速量产，芯片采用可拆分脉动阵列架构，融合SRAM低延迟与HBM长上下文支持，加上全新数值格式设计，宣称在LLM推理上超越任何已公布系统，同时保持SRAM级延迟。

此融资与技术细节瞬间引爆AI硬件圈，因为MatX明确放弃小模型、低负载与编程友好性，专注从LLM第一性原理重构芯片，解决当前NVIDIA等通用GPU在大型矩阵高效但小矩阵利用率低、HBM延迟高的痛点，Reiner Pope强调团队已达100人规模，涵盖从学习率到硬件调度再到供应链的全链条专家，此轮资金与背书凸显资本市场对专用LLM芯片赛道的极端看好，尤其在AGI时间线加速讨论下，专用硅成为降低推理成本、提升模型智能的关键基础设施。

多家英文来源如Reiner Pope原帖、TechCrunch、The Information及Situational Awareness LP背景确认融资规模与领投方，Leopold Aschenbrenner的AGI备忘录影响力进一步放大此轮对“专用加速器将主导下一代AI计算”的市场共识。

来源：公开信息