Anthropic秘密建成生物湿实验室,,具备开展真实生物化学实验的物理条件
据路透社独家报道,AI公司Anthropic已在旧金山湾区悄然建成一座湿实验室(wet lab),具备开展真实生物化学实验的物理条件,标志着这家此前专注软件的AI公司正式将业务触角延伸至药物研发领域。
Anthropic生命科学负责人埃里克·考德勒-艾布拉姆斯(Eric Kauderer-Abrams)证实了实验室的存在,称"要做生物学研究,最终的检验标准仍是真实的实验室工作",部分实验由公司自行开展,部分与外部合作伙伴共同完成,这与多数生物技术公司的做法一致;他还透露生命科学已是Anthropic当前人力和资源投入最大的方向之一,但公司在自动化执行实验室操作方面仍处于"非常早期"阶段。值得注意的是,Anthropic发言人同时对外表示,该实验室"并非专门用于药物研发",但拒绝进一步说明实验室的具体用途、规模、人员配置、启用时间及生物安全等级。
过去数月,Anthropic在生命科学领域动作密集:以约4亿美元股票收购初创公司Coefficient Bio,用于构建药物研发工具;诺华(Novartis)首席执行官瓦斯·纳拉辛汉(Vas Narasimhan)加入公司董事会;推出名为"Claude Science"的软件;6月在旧金山公开宣布启动药物研发项目;同时在领英上招聘采购运营负责人及蛋白质、核酸表征方面的专家,招聘信息中明确提出要"把生命科学的进展速度提高一个数量级"。
Anthropic瞄准的是传统药企因靶点难度高、商业回报有限而搁置的"不可成药"(undruggable)罕见病领域,认为AI擅长处理双特异性乃至三特异性抗体这类需同时攻击多个靶点、设计难度极高的复杂分子。公司CEO达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)曾表示,其父亲因某种疾病去世,而治愈方法在数年后才问世,这也是他投入这一领域的个人动机之一。目前Anthropic明确划出边界:只做临床前研究,不开展临床试验,不与药企正面竞争业务——这也是为缓解使用Claude的大型药企(基因泰克、百时美施贵宝、诺和诺德均在其中)对Anthropic可能从其数据中学习的担忧。
这一系列动作发生在Anthropic筹备以约2万亿美元估值上市(IPO)前夕,同时也正值AI安全争议持续发酵:9月9日,公司前预训练研究员雅各布·考克森(Jacob Coxon)宣布辞职并警告称,AI实验室正"径直冲向自我改进的超级智能,拿人类的生命做赌注",两名在职Anthropic员工也对外证实公司内部确有类似忧虑;9月10日前后,Anthropic自行发布的威胁报告披露,公司已拦截5起研究人员试图利用Claude从事危险双重用途生物研究的行为,其中一起涉及某军方背景科研机构人员,试图借助Claude起草基孔肯雅热病毒基因功能增强研究的资助申请,该请求已被公司拦截并移交执法部门;报告还首次公开承认,其较新模型"协助生物武器开发的风险已不再确定处于安全阈值以下"。同一份报告还披露,有俄罗斯背景的团伙曾利用Claude Code构建具备自主锁定"人员"目标并在无需人工授权情况下发出引爆指令能力的无人机群系统,并在也门相关行动中进行过测试。
从资金与商业逻辑看,Anthropic此番密集布局生命科学,本质是在为即将到来的巨额IPO讲述"AI不止于聊天机器人、可切入实体科学发现"的第二增长曲线故事:通过收购Coefficient Bio获取药物研发工具能力、引入诺华CEO这类产业资源为其背书、同时严守"只做临床前、不碰临床"的边界以安抚基因泰克、百时美施贵宝、诺和诺德等付费药企客户对数据被"偷师"的顾虑,这是一条兼顾估值叙事与客户信任的资本路径;但与此同时,公司自身研究人员密集发出AI失控与生物武器风险警告,与其加码生物实验室业务形成明显张力——一边为资本市场讲述"AI加速新药研发"的故事以推高估值,一边又不得不向监管与公众证明自身AI系统的风险可控,这种"踩油门"与"拉手刹"并存的局面,客观上也会影响投资者、合作药企及监管机构对其IPO估值与业务扩张速度的判断。
来源:公开信息
ABAB AI 解读
Anthropic在AI安全叙事与商业扩张之间反复横跳的做法并非首次——公司此前也曾在发布更强大模型的同时同步发布"威胁报告"披露自身系统被滥用的案例(如本次披露的基孔肯雅热病毒基因功能增强、无人机自主攻击系统等5起以上案例),这种"边扩张边自曝风险"的历史行为模式,本质上是其一贯采用的"负责任扩张"公关与合规策略的延续,而非孤立事件。
资金路径上,Anthropic以约4亿美元股票(而非现金)收购Coefficient Bio,意味着这笔交易并未消耗公司现金储备,而是用公司自身估值作为"货币"换取药物研发工具能力,这是高估值科技公司常用的低现金成本扩张路径;引入诺华CEO纳拉辛汉加入董事会,则是以产业人脉和信誉背书换取药企客户信任,为即将到来的约2万亿美元估值IPO增加"AI可切入实体科学"的第二增长曲线叙事筹码。
这一布局可类比谷歌旗下Isomorphic Labs多年来推进AI药物发现的路径——后者原计划2026年底进入临床阶段,但此前已推迟过一次,反映出从分子发现到药物上市普遍需要数年时间、且多数候选药物在临床阶段折戟的行业现实。就行业所处阶段而言,AI制药目前正处于从"计算模拟"向"物理实验验证"过渡的早期阶段,Anthropic建设湿实验室正是这一过渡期的典型动作,其商业化落地仍有很长的路要走。
结构判断:本次事件属于产业链重构。Anthropic通过自建湿实验室、收购药物研发工具公司、引入药企高管入董事会,正尝试将AI能力从单纯的"软件工具供应商"角色,延伸至药物发现产业链中此前完全由传统药企和生物技术公司主导的临床前研发环节,同时通过"只做临床前、不碰临床"的边界设定保留与药企的合作空间——这实质上是在药物研发产业链中插入一个新的"AI临床前发现"环节,重新划定了AI公司与传统制药产业链的分工边界。
ABAB News · 认知定律
一边喊风险失控,一边扩张实验室。
估值故事,需要显微镜作证。
不可成药的病,成了AI的机会。