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OpenAI五年算力开支达8560亿美元

据英国《金融时报》9月18日报道,一份OpenAI内部机密文件显示,公司预计到2030年底,五年累计在算力和基础设施上的支出将达到8560亿美元,这是文件中列出的最大单项支出,也是外界首次看到该公司内部实际使用的、远高于此前公开披露数字的算力开支规划。

这份文件的性质并非一般性的业务预测,而是一份"承保文件"(underwriting document)——它于2026年7月被提供给一家未具名的基础设施合作方,目的是让对方判断是否值得为OpenAI承诺未来多年的电力、芯片和基础设施产能供给。文件的核心逻辑是把"产能能否足额到位"设定为业务发展的硬约束,而不是"市场需求是否足够",营收增长在文件中被描述为"默认已经假定成立的部分",真正的经营挑战在于如何筹措并落实这笔8560亿美元的基础设施开支。

文件显示,OpenAI预计2026年营收约360亿美元,到2030年将增长至约3500亿美元,五年累计营收约8400亿美元;但即便如此,2026年至2030年期间公司预计仍将产生累计2780亿美元的自由现金流缺口(即净现金消耗)。这一现金流缺口预测较该公司今年5月披露的3050亿美元预测有所收窄,但绝对规模依然庞大。

OpenAI今年3月刚完成一轮1220亿美元融资,但按照目前的支出节奏推算,这笔资金最快可能在2028年就会耗尽,意味着公司届时将需要新一轮大规模融资才能维持运转。据悉,目前已有投资者接洽讨论对公司的新一轮估值,讨论区间在1.2万亿美元左右,而OpenAI方面则希望争取更高的估值水平。

值得关注的是,OpenAI此前已于今年6月秘密提交了上市申请文件,原计划于2026年内启动IPO,但随后主动推迟了这一计划,官方给出的理由是"对前沿AI发展节奏的担忧,以及对公开市场将如何为一家背负如此巨额预期亏损的公司定价存在疑虑"。

这笔8560亿美元的内部数字,与该公司此前几次向外界透露的公开口径形成了鲜明对比:今年2月,OpenAI曾向投资者表示到2030年的算力支出目标约为6000亿美元;此后《华尔街日报》报道称该公司已将这一目标上调至7500亿美元;如今泄露的内部文件显示,实际规划数字已经进一步攀升至8560亿美元——短短半年多时间里,对外沟通的支出预期已经连续上调超过40%。

从产业链角度看,这笔天量算力开支的接收方是英伟达、甲骨文以及软银系相关企业等基础设施和芯片供应商,OpenAI通过与这些供应商签订多年期的"照付不议"(take-or-pay)式采购承诺,来换取对方优先分配产能;这种安排的本质,是把OpenAI自身尚未兑现的营收增长预期,转化为供应商愿意提前锁定、扩大产能建设的资本开支依据。受益方是这些拿到长期锁单承诺的算力与硬件供应商,其股价和资本开支计划都因此获得了确定性支撑;而承压方则是OpenAI自身的资产负债表——一旦实际营收增速不及3500亿美元这一激进假设,公司将同时面临现金流缺口扩大和对供应商合同违约的双重风险。今年7月新模型的推出已使公司年化营收环比增长约20%,成为支撑这一乐观预测的关键近期证据。

来源:公开信息

ABAB AI 解读

OpenAI对外披露的算力支出目标在过去半年多时间里持续上修,呈现出清晰的历史轨迹——2026年2月对投资者给出的目标约为6000亿美元,此后经《华尔街日报》报道上调至7500亿美元,如今经《金融时报》曝光的内部文件显示实际数字已达8560亿美元。这种"对外口径不断被内部真实数字超越"的模式,与此前多家科技公司在资本开支周期中反复上调预算的历史轨迹高度相似,往往意味着实际的产能采购和锁单节奏,已经跑在了公开财务沟通的前面。

这份文件本质上揭示了一条清晰的资本流向路径:OpenAI把尚未实现的营收增长预期(从360亿美元增长到3500亿美元)作为筹码,转化为与英伟达、甲骨文、软银系企业等供应商签订的多年期"照付不议"式产能承诺,供应商则据此扩大自身的资本开支和产能建设。这种安排把原本应由OpenAI自身现金流支撑的基础设施投资,部分转移到了供应商的资产负债表上,供应商实际上承担了"提前为客户尚未兑现的营收买单"的风险敞口,而这笔资金能否顺利偿还,最终取决于OpenAI能否按时完成新一轮融资、以及实际营收能否跟上预测曲线。

可以类比的历史案例是电信行业在3G、4G建设周期中运营商与设备商之间常见的"照付不议"长期采购协议——运营商用尚未实现的用户增长和流量收入预期,换取设备商提前扩产,一旦实际需求不及预期,运营商和设备商往往会同时陷入财务困境。当前AI行业正处于头部模型公司集体押注"营收将呈几何级数增长"、并据此签订巨额长期基础设施合同的扩张阶段,OpenAI与同期正冲刺2万亿美元IPO估值的Anthropic一样,都在用远超当前实际营收规模的资本开支押注未来。

这起事件本质上反映的是全球AI基础设施资本正在向少数头部实验室及其供应商链条高度集中:8560亿美元的五年支出规划,意味着OpenAI已经把公司几乎全部的资本运作重心,压在能否持续获得外部融资和供应商产能承诺这一条主线上,而这背后又依赖于市场是否愿意继续按照持续攀升的预期估值(如1.2万亿美元甚至更高)为其输血。机制上,这种资本集中之所以能够维持,是因为只有极少数被市场认定"有能力率先跑通AGI商业化"的公司,才能同时说服投资者、供应商共同押注一条尚未被验证的营收曲线;一旦这条曲线出现明显偏离,无论是延迟的IPO、还是被迫压缩的资本开支,都将成为检验整个行业估值逻辑是否成立的关键信号。

ABAB News · 认知定律

  1. 对外口径永远滞后于内部真实数字

  2. 供应商愿意锁单,才是估值真正的支撑

  3. 营收曲线不达标那天,才是账单真正兑现的时候