Yale经济学家Restrepo论文分析AGI世界中工资与增长机制
耶鲁大学经济学副教授Pascual Restrepo的论文《We Won't be Missed: Work and Growth in the AGI World》（NBER Working Paper 34423，2025年）分析了人工通用智能（AGI）可行且算力持续增长条件下的长期经济增长与劳动市场。论文将工作区分为瓶颈工作（对增长必需、必须扩张的任务）与补充性工作（非增长必需的任务）。
论文的主要理论结果是：在算力持续扩张的前提下，经济将自动化所有瓶颈工作，产出对算力与人力从相乘关系转为相加关系，长期增长率等于算力增长率。工资收敛于复制人类工作所需算力的机会成本（算力当量），劳动收入在GDP中的份额趋近于零。部分补充性工作可能仍由人类承担。论文指出，若算力与人类技能为仅有的稀缺资源，AGI之后的工资总和不低于AGI之前，平均工资更高。
论文摘要同时说明，算法进步成为瓶颈时过渡可能呈现锯齿形，特定技能的最后任务被自动化后工资可能骤降至算力当量水平。作者披露自2025年5月9日起担任Anthropic经济顾问委员会成员。论文为理论推演，未提供实证数据或具体时间表。
原始来源：
标题：We Won't be Missed: Work and Growth in the AGI World 发布者：Pascual Restrepo（NBER Working Paper 34423） 发布日期：2025年10月（工作论文）；章节收录于《The Economics of Transformative AI》（2026） URL：https://www.nber.org/papers/w34423 来源性质：学术工作论文 核验情况：本次实际读取摘要与相关描述，核验日期2026-10-26 支持内容：区分瓶颈与补充性工作；自动化所有瓶颈工作；产出转为算力与人力相加；增长由算力扩张驱动；工资收敛于算力机会成本；劳动份额趋零
标题：Pascual Restrepo on AI, automation, and the future of work 发布者：Yale Department of Economics 发布日期：2026-03-17 URL：https://economics.yale.edu/news/260317/pascual-restrepo-ai-automation-and-future-work 来源性质：大学官方介绍 核验情况：本次实际读取，核验日期2026-10-26 支持内容：论文探讨AGI使算力成为增长约束；增长由计算资源扩张驱动；收入更多归于算力所有者
标题：A Yale economist says AGI won’t automate most jobs—because they’re not worth the trouble 发布者：Fortune（转载于Yahoo Finance） 发布日期：2026-04 URL：https://finance.yahoo.com/sectors/technology/articles/yale-economist-says-agi-won-080200425.html 来源性质：媒体报道 核验情况：本次实际读取，核验日期2026-10-26 支持内容：论文论点为多数工作因不值得投入算力而可能不被自动化；技能按复制所需算力的机会成本重新定价；劳动份额趋零
ABAB AI 解读
Restrepo的模型建立在两个前提之上：AGI使原则上可用算力完成所有经济有价值工作，且算力在任何时点有限但可无限增长。在此条件下，增长要求瓶颈任务同步扩张。由于人类劳动力数量不随算力同比例增加，模型推导出瓶颈工作最终被自动化的结果，否则人力将约束整体扩张。
自动化后，生产函数从算力与人力的相乘关系转为相加关系。此时经济扩张速度直接取决于算力存量的增长速度，无需额外的技术生产率提升。工资不再由对增长的边际贡献决定，而是由用算力复制该技能所需资源的机会成本决定。人类工作仍可获得正工资，但该工资等于其替代算力的价值，而非其在总产出中的贡献份额。
劳动收入份额趋零是份额层面的结果，而非工资绝对水平趋零。论文同时指出，若可构造一个无AGI的子经济并维持原有生产，则总工资不会低于AGI之前。过渡路径取决于约束是算力还是算法进步：前者工资连续变化，后者在特定技能最后一项任务被自动化时可能出现工资骤降。论文未对具体职业、时间或政策结论作出实证预测。
观察指标是后续研究对瓶颈任务识别标准的细化、算力增长实际轨迹对模型参数的检验，以及劳动份额长期变化的实证观察是否与理论方向一致。
ABAB News · 认知定律
当所有瓶颈工作可被算力自动化时，长期增长率等于算力增长率，劳动份额趋零。
工资由复制该技能所需算力的机会成本决定，而非由该技能对总产出的贡献决定。
补充性工作因对增长非必需，可能因算力机会成本过高而仍由人类承担。