奇点大学与XPRIZE创始人：很多人在问人工智能会对我们做什么，而不是问自己要用它做什么
奇点大学与XPRIZE创始人Peter Diamandis发文：很多人在问人工智能会对我们做什么，而不是问自己要用它做什么。这是他把工具选择写成人生分叉的一贯句式。
他近年把同一立场写进通讯：GPT-3.5级查询成本从2022年11月每百万token约20美元降到2024年10月约0.07美元，约280倍；Pew调查则显示约65%美国工人工作中很少或不用人工智能。他站在“拿起工具去建、写、教”一侧，并与Alexander Wissner-Gross推进《Solve Everything》式丰饶时间表，把食物、能源、教育、健康写成2035年前可由自主系统摊薄成本的四根柱子。DeepMind的Demis Hassabis、Anthropic的Dario Amodei被他引作十年内攻克慢病、延长寿命的旁证。
机构履历支撑这套乐观工程学：XPRIZE用奖金买结果，奇点大学把指数技术讲成课程，Zero-G和A360卖体验与圈层。通讯里他把半导体一年涨幅（美光、英特尔、AMD等）写成“最内圈”投资证据，并把OpenAI、Anthropic、xAI的估值跃迁当作算力变成股权的证明。同期节目继续访Robinhood、United Therapeutics等，把代币化、器官再造和智能体结算塞进同一丰饶叙事。
谁在买、谁在卖：买的是“主体仍是人”的行动权，卖的是停在受害想象里的注意力。事件由一句立场驱动，资金流向愿付订阅听十年时间表的创业圈，而不是新的模型训练预算。受益方是卖课程、奖赛和圈层的丰饶工业，承压方是把安全讨论当成唯一合法问题的监管话语。问“对你做什么”把人写成宾语；问“用它做什么”把人写成甲方。
公开帖文没有新的实验数据，也没有披露他个人模型用量。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
Diamandis把恐惧句式改成工具句式，是XPRIZE逻辑的缩写：先悬赏结果，再让参赛者自己找手段。人工智能在他账本上不是主体，是便宜到咖啡钱的外包智力。65%不用它的工人，被写成还没报名的选手。
资本路径是把指数故事卖给想做甲方的人。奖赛、峰会、通讯和访谈构成漏斗，一端收注意力，一端指向半导体、模型公司和长寿生物。估值跃迁被用作教学模具：谁控制电能变智能的内环，谁就改写国家和公司的边界。他承认超智能会重画社会契约，但处方仍是个人拿起查询框，而不是先停训。
对标是Kurweil的奇点时间表、Thiel的“竞争是失败者”以及Yudkowsky的停训呼吁。Diamandis选丰饶而不是暂停，把未使用率当成最大风险。行业阶段从实验室安全论文转入大众工具普及：成本塌方之后，分叉不再是造不造，而是用不用。
结构判断属于技术替代。机制是：当推理价格按数量级下跌，宾语心态会浪费已经摊销的算力；主语心态把同一算力变成个人杠杆。安全问题没有消失，只是被他从“机器将如何处置人类”改写成“人类是否到场指挥机器”。不到场的人，会在别人的工作流里变成被优化的变量。
ABAB News · 认知定律
宾语问命运，主语问用法
工具便宜之后，不用才是最大风险
奖赛思维先买结果，再争论机器是否仁慈