返回快讯

8VC创始人Joe Lonsdale:AI比肩工业革命

风险投资人、8VC创始人Joe Lonsdale在The Rubin Report节目中提出,当前AI驱动的生产率增长,正处于堪比1870年至1900年那场工业革命的"早期阶段";他的核心论点是,社会长期变富的唯一可持续方式,就是用更少投入做更多产出,而这一次的生产率提升正在经济中扩张最快的部分率先显现。

Lonsdale引用的参照系是1870年至1900年间美国工薪阶层的财富变化——按其说法,这一时期普通劳动者的实际财富规模翻了一倍以上。面对主持人Dave Rubin追问这轮增长是否本质上就是科技与AI驱动,Lonsdale没有回避,直接回答生产率的故事就是AI、就是用更好的方法做事情,我们此前已经经历过这类转型。

Lonsdale认为,学校历史教育至今仍把那段"镀金时代"讲成一个反派故事,但真实的历史模式是,这类技术转型对普通人整体有利,既会摧毁旧岗位,也会创造新岗位;他判断这一轮由AI驱动的周期,速度可能比上一次工业革命更快。

转发并评论这段发言的投资人Patrick Feeley据此提出自己的选股逻辑:应优先配置能把AI转化为可衡量的"人均产出"提升的公司,而不是把自动化简单叙述为"需求毁灭"的公司;应优先关注生产率提升已经在小规模、快速扩张的细分领域率先显现的行业,因为这些领域的数据往往最先反映在与美联储决策相关的经济指标和股票估值扩张中。

Feeley的结论是,如果Lonsdale的判断成立,且这一进程在未来几年加速,那么当前市场的错误在于把AI当作一场"文化危机"来定价,而不是把它当作工业革命早期那种生产率增长来定价——这意味着他认为部分市场情绪或估值逻辑,可能低估了AI对实际产出的拉动效应。

这段发言背后的资金逻辑,是成长股与AI主题投资者之间关于"叙事定价对不对"的分歧:一部分资金因担忧AI导致大规模失业、需求收缩而保持谨慎,压低了相关板块估值;Lonsdale与Feeley代表的另一部分资金,则押注AI会像历次工业革命一样先拉动生产率、后释放购买力,因此更愿意为已能拿出"人均产出提升"数据的公司支付溢价。若这一判断被更多资金采纳,受益方将是已展现出效率提升证据的AI应用型公司,承压方则是仍停留在"AI带来需求毁灭"叙事、缺乏具体产出数据支撑的板块。

来源:公开信息

ABAB AI 解读

Joe Lonsdale于2004年联合创立大数据分析公司Palantir(与Peter Thiel、Alex Karp等人共同创立),随后创立风险投资机构8VC,长期专注企业软件、国防科技与AI基础设施领域的早期投资;他本人还主持访谈节目《American Optimist》,一贯公开主张技术乐观主义,多次为AI大规模应用与减少监管摩擦背书。

把AI类比为1870-1900年工业革命,本质上是在为其所处赛道做叙事铺垫——如果市场接受"AI是生产率革命而非需求毁灭"这一框架,直接受益的是8VC这类长期押注企业级AI应用与基础设施的早期投资机构,它们的估值逻辑依赖于"AI能转化为可衡量产出"这一命题被市场广泛采信;这也解释了为何他在公开节目中反复强调产出数据,而非停留在技术叙事层面。

这类论战并非新鲜事——上世纪80年代末,经济学家罗伯特·索洛提出过著名的"生产率悖论":"你到处都能看到计算机时代的痕迹,唯独在生产率统计数据里看不到",此后个人电脑与互联网的生产率红利确实滞后了近十年才在宏观数据中显现。当前关于AI是否会重演这一滞后,正是Lonsdale与市场看空者分歧的核心,目前AI投资仍处于"叙事先行、数据滞后"的早期验证阶段。

这场争论的本质是技术替代逻辑在资本市场定价机制中的重新校准——当一项新技术开始替代旧的生产方式时,市场往往先按"就业与需求被摧毁"的悲观框架定价,直到具体行业拿出人均产出提升的实证数据后,估值逻辑才会切换到"生产率驱动增长"框架;Lonsdale与Feeley的发言,实际上是在试图提前把这套定价框架,从"AI是威胁"推向"AI是新一轮生产率红利"。

ABAB News · 认知定律

  1. 市场恐惧的不是技术,是数据还没跟上的空窗期

  2. 每一次生产率革命,历史书都先写成反派故事

  3. 叙事先跑赢数据的阶段,就是重新定价的窗口期