哈佛2017届校友、开发者Zara Zhang在社交平台发帖表示，个人网站是新的简历
哈佛2017届校友、开发者Zara Zhang在社交平台发帖表示，个人网站是新的简历。
Zhang此前多次强调，AI时代求职核心是被发现而非主动申请，开发者应展示GitHub星标、开源贡献与副业项目，营销与设计从业者则需病毒内容与作品集。
她指出，旧路径是打磨简历后批量投递，新路径是公开构建有人需要的东西并让机会主动找来。简历只是声称做过什么，副业项目与在线存在则是证据。
相关讨论中，多位从业者回应称最佳个人网站是可交互的工作证明，而非静态模板。招聘方在筛选时会查看候选人在线存在，个人网站可提供简历无法展示的项目细节与技术能力。
Zhang自身运营个人网站与GitHub，并曾询问“谁拥有最酷的个人网站”，引发大量回复。行业观察指出，约70%雇主会在筛选中检查候选人在线资料。
市场机制：拥有可验证项目与个人网站的候选人获得更高被发现概率，传统简历依赖的ATS筛选与批量投递模式承压；技能可通过公开作品直接证明的岗位（设计、开发、内容）受益于这一转变，纯文本履历竞争者则面临更高门槛。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
Zara Zhang为哈佛2017届毕业生，长期以开发者身份公开构建项目并运营个人网站与GitHub，曾多次发帖讨论AI时代求职逻辑从“投递简历”转向“被发现”。她此前指出，开发者靠开源与副业、营销者靠内容触达、设计师靠作品集来证明能力，而非仅依赖文字履历。
资本路径上，个人网站将求职从平台控制的简历与LinkedIn转向个人拥有的域名与可交互内容，资源从打磨ATS友好文本转向构建可点击演示与公开项目。这一路径降低对招聘平台中介的依赖，使能力证明直接面向潜在雇主或合作方。
这与早期设计师、开发者长期依赖作品集网站的做法一致，也类似传统行业中咨询顾问用案例页而非纯简历获客的方式。当前求职市场处于从“凭证筛选”向“公开证据筛选”的转型阶段，尤其在AI可生成简历文本的背景下，可验证的在线项目成为区分信号。
本质属于技术替代与定价权转移：当AI降低简历制作成本后，静态文本的信号价值下降，可交互的个人网站与公开项目成为更高成本的证明工具。机制在于信息过载与生成内容泛滥使雇主更难信任声称，因此愿意投入构建公开证据的人获得更高注意力与机会分配权，而仅依赖传统简历的路径边际回报降低。
ABAB News · 认知定律
简历是声称，网站是证据。
投递求机会，构建让机会来找。
文本可被生成，可交互作品更难伪造。