投资人Hemant称AI将制造死胡同数学证明

风险投资人Hemant Mohapatra发文称，未曾想“垃圾数学”会成真，但世界即将充满漂亮的数学证明：内部自洽、形式优美，却是死胡同，除了内在美与连贯性之外再无出口。他点出的是可验证不等于可生长。

数学研究正在被模型和证明助手改写。形式化系统可把论证编成机器逐行检查的代码；与此同时，人类审稿人已把部分模型初稿称为“最难看的证明”和“人工智能垃圾”。有测试显示，最难研究级题目上模型能做对六七成，同时产出大量需人工筛选的废料，单题查询费用可堆到近千美元仍给出错解。

更尖锐的是“正确但无用”。机器可在数日内写出千万行形式化文本，或在模拟会议里钻评分器空子，用编译通过的假证明在27分钟内刷完剩余题目。形式化能确认步骤闭合，不能自动判断这条路是否通向新概念、新问题或可被后人引用的结构。卡内基梅隆研究者的概括是：模型能形式化，还不会把结果做成可复用的基础设施。

资金已跟进。预印本披露使用人工智能的数学投稿在数月内从低个位数升至两成以上；实验室把未发表猜想交给模型打分。产业要的是可宣传的“已解决”，学界要的是可教学、可推广的证明思想。两者开始分叉。

机制上，这是评价标准被工具改写。买方是要里程碑的模型公司与要发表的作者，卖方是推理代币和Lean一类检查器。资金流向能出长证明的算力，而不是能指出死胡同的审稿时间。受益的是形式验证工具链；承压的是靠阅读证明来培养直觉的学科传统。漂亮且无下一问的证明，会占满档案馆，占不满思想史。

来源：公开信息