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Greg Isenberg从旧金山返回后发布20条观察,指出当地广告牌已出现inference等技术术语

Greg Isenberg从旧金山返回后发布20条观察,指出当地广告牌已出现inference等技术术语,而美国绝大多数人对Agent概念仍不了解,创业生态正从展示招聘人数转向炫耀人均营收。

22岁以下年轻人正在赚取令人难以置信的资金,小团队搭配大量Agent即可运转公司的场景越来越常见,创始人不再以员工规模为荣,而以更少人力创造更高收入作为新的炫耀指标。

2025年3月,Manus已推出今日大量Agent产品沿用的交互范式,为每个任务分配一台云端电脑,允许人类观看执行过程,系统自动生成任务清单并逐项完成,用户可离开电脑等待结果。

产品现在必须完成两次销售,第一次由Agent选择该产品,第二次由人类信任Agent的选择并确认,过去围绕人类用户设计的获客、营销、定价与支付流程正在被重新定义。

AI使自由职业者与代理机构工作效率提高至少5倍,但许多人仍按小时收费,客户迟早发现相同工作只需原时间的五分之一,定价模式面临被迫调整;同时员工自行用AI开发内部小工具,公司IT部门已无法掌握内部运行的软件数量。

市场机制上,愿意使用Agent降低人力成本的创业者正在买入效率,传统按小时收费的服务提供商与标准化SaaS供应商则面临承压,资金流向人均产出更高的小团队,而部分公众对数据中心持反对态度,要求直接摧毁,AI公司开始调整叙事强调治愈癌症与增加自由时间。

仅有2%的美国人在为AI产品付费,但旧金山感觉像110%的人都在使用,Agent主动发现航班延误并完成改签等前瞻性功能被讨论为2027年可能落地的方向,创业者认为当前是商业上最不对称的窗口期。

来源:公开信息

ABAB AI 解读

Greg Isenberg长期观察硅谷创业生态,此前多次公开记录移动互联网与Web3阶段的创始人行为变化,此次将重点放在Agent如何重塑组织形态,而非单纯技术参数,其观察延续了从“人力规模竞赛”向“资本效率竞赛”的历史路径。

资本路径上,资金正从大规模招聘与标准化SaaS采购转向小团队+Agent的组合,创始人通过减少人头来提高人均营收,Manus等工具提供商通过定义Agent交互标准获得先发优势,资源从人类劳动时间向可复制的云端执行环境转移,动机在于降低边际成本并加速产品迭代。

类比上,这与2010年代移动互联网时期“少人团队靠App分发”的早期阶段相似,但当前速度更快,Agent替代的是内部执行而非单纯获客;行业正处于从人类驱动的SaaS向软件选择软件的过渡阶段,个人软件的爆发则类似早期Excel宏与内部工具的普及,只是现在由AI直接生成。

结构上属于产业链重构,Agent开始作为采购与决策的中间层,使软件公司的第一个客户从人类变为另一个软件,机制在于信任从人类对品牌转移到对Agent选择逻辑的信任,定价权从按小时或按席位转向按结果或按Agent调用量,同时社会情绪分化迫使AI公司在叙事上从能力炫耀转向社会价值承诺。

ABAB News · 认知定律

  1. 软件先卖给软件,再卖给人

  2. 人均营收取代人头数成为新的炫耀

  3. 效率提升五倍,定价却仍按小时算