xAI 大规模招募华尔街银行家和交易员：训练 Grok 学会金融建模
据 Bloomberg 报道，Elon Musk 旗下人工智能公司 xAI 正在积极招募投资银行家、私募信贷专家、投资组合经理、交易员和信用分析师，加入其数据标注团队训练 Grok 聊天机器人的金融能力。这些专家将教会AI系统进行复杂金融建模，包括杠杆贷款承销、不良债务投资、抵押贷款支持证券（MBS）、担保贷款凭证（CLO）以及加密和股票市场分析（Bloomberg）。据 Business Insider 此前报道，相关远程岗位时薪在45至100美元之间，工作时长为每天8.5小时——远低于投行通常的高强度工作节奏（Business Insider）。xAI 此举加入了OpenAI、Anthropic 等竞争对手推动AI进入专业投资领域的赛道。
来源：公开信息
ABAB AI Insight
45到100美元的时薪招投行人来做"数据标注"，这个定价本身就是一个信号：xAI 需要的不是通用训练数据，而是只有实操过杠杆收购模型、做过不良债务重组、搭过CLO结构的人才能提供的隐性知识。传统的RLHF（人类反馈强化学习）用的是通用标注员；金融建模的标注需要理解"这个假设在市场压力下会怎么崩"——这种判断力来自真实交易经验，不是教科书。
这对华尔街本身的影响比对AI行业更深远。如果 Grok 能在杠杆贷款定价、MBS现金流建模、不良资产估值这些领域达到初级分析师水平，那投行和信贷基金最底层的分析工作——正是这些机构每年花几十亿美元雇应届生做的工作——将面临直接替代。xAI 用投行人的知识训练AI来替代投行人，这是一个经典的"挖掘自己坟墓"结构。更关键的是，CLO和MBS这类结构化产品的建模高度依赖历史模式识别和情景分析——恰好是大语言模型最擅长的领域。金融分析从"人力密集型"转向"AI辅助型"的临界点，可能比市场预期更早到来。