OpenAI推出GPT-6 Sol与Luna降价五成
OpenAI宣布在GPT-6 Astra之后扩容产品线，推出GPT-6 Sol与GPT-6 Luna，把Astra一代的推理、事实性、编码、电脑使用与对齐能力下放到更快、更便宜的模型，面向规模化日常工作。
API定价按GPT-5.6促销价对半：Sol输入从每百万token 4美元降至2美元，输出从20美元降至10美元；Luna输入从0.20美元降至0.10美元，输出从1.20美元降至0.50美元。公司称降价来自缓存与推理效率提升，且Sol、Luna新价为常驻价而非促销。缓存读取仍约九折，写入约1.25倍未缓存输入价。
Astra本月初作为旗舰发布，标准价约每百万token输入10美元、输出50美元，长上下文超27.2万输入token再加价，Batch/Flex半价、Fast mode加倍。Sol定位重复性复杂工作与软件开发，Luna定位摘要、抽取、分类、路由等高通量任务。本代未再推出中间档Terra。
OpenAI称内部基于真实对话纠错的事实性评测中，GPT-6 Sol出错约为GPT-5.6 Sol的一半，接近Astra可靠度。第三方评测显示Sol在编码代理指数上略升、Luna略降，但单任务成本约降一半：Sol约1.06美元对5.6代约1.99美元，Luna约0.07美元对约0.18美元。公司还称高推理档Luna可在约百分之一成本上接近旧Sol中档表现。
即日起写入ChatGPT Work与Codex，面向Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu；API同步上线，型号为gpt-6-sol与gpt-6-luna。Free与Go用户可在桌面端试用Luna，标准聊天窗口尚未接入。两款均为文本加图像输入、文本输出，上下文约105万token、最大输出12.8万token。Amazon Bedrock同步宣布一般可用。
市场机制上，这是供给端降本驱动的份额争夺：买方是要把智能写入重复工作流的开发者与企业，卖方是OpenAI用缓存命中率和推理栈把单位token成本压下去，再把价差让给用量。资金从客户API账单转向更大规模调用，而不是一次性买断旗舰。受益方是高频编码、客服抽取、内部自动化；承压方是仍按高价卖中档能力的对手，以及OpenAI自己尚未降价的Astra利润池。事件驱动明确：Astra先占智能上限，Sol/Luna再占成本曲线。
Anthropic在相近窗口发布新版Opus，两家继续在同一价格带对打。缓存命中率提高后，长会话与代理工作流的边际成本继续下降，规模用户比单次旗舰调用更划算。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
OpenAI从卖“一个最强模型”改成卖分层宇宙，这条路在GPT-5.6的Sol/Terra/Luna预览里已经铺开：旗舰吃评测与高客单，便宜档吃调用次数。2026年7月它先把Luna标准价砍约80%、Terra砍约20%，Sol按兵不动；9月初用Astra重新占领上限，三周后再把Sol、Luna名字继承到GPT-6并腰斩促销价。历史动作一致——先用新品拉高能力叙事，再用推理与缓存把中低档做成可规模铺开的基础设施。
资本路径是把训练与对齐投入摊到三条SKU：Astra维持10/50美元的高价稀缺，Sol用2/10美元承接编码与多步代理，Luna用0.10/0.50美元承接海量短任务。动机是锁住企业工作流入口，让切换成本发生在自家梯子内部，而不是流失到Claude或开源本地部署。资源调动靠推理栈与提示缓存，而不是再烧一轮纯参数竞赛；Bedrock同步上架，等于把分发交给云渠道换用量。
类比落在当年AWS把计算拆成预留、按需、Spot，以及Anthropic用Haiku/Sonnet/Opus分层。行业阶段从“谁先到AGI海报”转入控制与渗透：Terra缺席说明中间档可以被两头挤压，位置战打在帕累托前沿——同等智能下谁更便宜、同等价格下谁少出错。Coding Agent指数上Sol微升、Luna微降，说明便宜档不是均匀变强，而是被设计成“够用且可刷量”。
结构判断属于技术替代叠加定价权转移。机制是：缓存把重复上下文从全价输入改成一折读取，推理优化把同一能力的服务成本打下来，于是“智能”不再按旗舰时薪出售，而按可调度的工时出售。谁掌握缓存命中与路由，谁就掌握企业账单；旗舰仍定天花板，真正改写市场份额的是半价中档能否把对手的日常工作流换掉。
ABAB News · 认知定律
旗舰定叙事，中档定账单
缓存把重复劳动从成本变成折扣
降价不是让利，是把对手挤出工作流