Jason呼吁加密从业者主动把AI纳入工具栈
Jason 在英文社交平台发文称，“如果你在加密领域，就应该使用AI”，将人工智能视为参与加密市场时的基础工具，而非可有可无的附加选项。
这一观点隐含着对当下加密工作流的重构：从项目研究、风控、链上数据分析到自动化交易与投前尽调，Jason 将AI定位为帮助从业者穿透信息噪音、提高决策效率与执行纪律的通用“基础设施”，而不仅是行情预测或聊天用途。
在市场机制上，这种倡导推动加密资金与参与者向“AI增强型”策略迁移：谁能更快把模型接入研究、风控与交易流程，谁就更有机会在同样波动与杠杆环境下获得更好收益与更低风险；反之，纯人工策略在信息密度与执行速度上将逐步处于劣势，AI服务商与具备自研能力的团队则成为主要受益方。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
从历史行为看，加密与AI的结合已在多个环节出现雏形：链上分析公司用模型识别洗钱与欺诈模式，协议方用AI监控合约风险，交易者用代理做条件交易与择时；Jason 此番简单但明确的表态，是把零散实践上升为“行业最低共识”：在一个高噪音、高频率的市场里，不用AI就意味着在数据处理与执行上自愿降维。
在资本路径层面，把“用AI”视为加密从业者的基本动作，实际上将资金流导向两条主线：一条是面向终端交易者的AI工具与代理平台（风控、自动化交易、投研助手），另一条是面向机构与协议的安全、合规与监控产品；随着更多资金与用户迁移到“AI增强型”策略和基础设施上，模型开发方与数据服务方在加密资本结构中的分成比例与议价能力随之上升。
在类比与行业位置上，这种“如果在加密，就用AI”的主张类似于传统金融领域从“人工盘感”转向“量化与算法交易”的历史拐点：一旦量化成为基础设施，仍依赖纯手工分析的参与者要么退居小众策略，要么被迫拥抱工具；在加密赛道当前的阶段，AI正从“试验性插件”走向“默认层”，加密市场整体更接近一个数据与模型驱动的环境，而不再只是情绪与叙事的竞技场。
在结构判断上，这一趋势本质属于“技术替代+定价权转移”：技术上，AI替代的是加密从业者在信息筛选、模式识别和执行上的大量重复劳动；定价上，策略与工具的价值重心由“人本身的盘感”转向“模型与数据的质量”，掌握高质量模型与数据的主体——不论是大平台还是专业团队——将在策略收益、风控能力与工具收费上获得更强定价权，人类交易者则更多以“问题设定者与风险监督者”的身份参与其中。
ABAB News · 认知定律
在加密里拒绝用AI，不是保守而是自愿放弃信息优势
当交易从盘感转向模型，真正值钱的就不再是手速而是数据与算力
人做决策，AI做执行，这种分工一旦固化，策略的定价权就站到算法那一边