ChatGPT Work新增连接应用学习写作风格功能

OpenAI旗下面向企业用户的ChatGPT Work近日新增一项功能,可通过分析用户连接的第三方应用中的历史写作内容,学习并模仿用户个人写作风格,目前该功能仍处于小范围测试阶段。

该功能通过分析用户在Gmail、Google Drive、Slack及SharePoint等已连接账户中的历史写作样本,捕捉用户常用短语、签名习惯及写作"小癖好",用户可在网页端"个性化"(Personalization)设置下的"写作风格"(Writing style)选项中完成配置,使AI生成的邮件、文档及消息草稿更贴近用户本人的真实语气。

报道提到,早期测试用户对该功能在专业场景下输出内容风格保持一致、贴近个人表达习惯方面给予正面评价,同时也有用户对相关隐私问题,以及该功能未来是否会扩展至ChatGPT其他使用模式表示关注。

据另一路英文报道,该功能目前面向小范围用户测试,系统会在引导界面提示"ChatGPT将参考你已连接应用中的示例来模仿你的写作风格",用户可分别针对消息、文档、邮件等不同类别提供写作样本;OpenAI方面确认正在测试该"写作风格"(Writing Style)功能,但未透露具体大范围上线时间。

报道指出,OpenAI尚未披露该功能具体的数据处理细节,包括参考写作样本的存储时限,以及这些样本是否会被用于模型训练;公司目前已有"锁定模式"(Lockdown Mode)等隐私保护选项,但尚未明确类似保护机制是否会延伸适用于这一新功能。

报道将该功能与Anthropic旗下Claude的"Styles"(风格)功能进行对比,指出二者思路接近,但ChatGPT此次采用的是直接连接用户实时使用的第三方应用来提取写作样本,而非要求用户手动上传范例文本这一方式。

来源：公开信息

OpenAI在ChatGPT个性化能力上的迭代路径,是从早期"用户手动输入自定义指令(Custom Instructions)描述自身偏好",逐步升级到"记忆功能(Memory)自动积累对话历史",再到此次进一步打通Gmail、Slack、Google Drive、SharePoint等第三方办公应用、直接提取真实写作样本;这一路径与Anthropic今年早些时候为Claude推出的"Styles"风格功能几乎同期出现,但抓取素材的方式不同——Claude依赖用户手动上传范例文本,ChatGPT则选择直接接入用户日常使用的实时办公数据源。

从产品定位看,该功能率先落地于面向企业客户的ChatGPT Work,而非面向消费者的普通ChatGPT版本,这一优先级安排背后的资本逻辑清晰——企业用户的付费意愿和客单价远高于个人用户,而"让AI写得像本人"这一能力,恰好精准命中企业员工日常处理邮件、文档、内部消息等高频办公场景的付费痛点,OpenAI借此进一步巩固ChatGPT Work在企业生产力工具市场对Microsoft Copilot、Google Workspace内置AI功能的竞争力,资本投入的方向是把办公场景的数据接入能力,转化为企业订阅业务的差异化卖点。

这与微软Copilot深度整合Outlook、Teams、SharePoint等自有办公生态数据、Google Workspace内置Gemini分析Gmail与Docs历史记录的产品路径属于同一竞争逻辑——大型科技公司均在争夺"谁能最精准复刻用户真实写作习惯"这一细分能力;不同的是,OpenAI本身并不拥有邮件、云盘等原生办公基础设施,只能通过第三方应用连接的方式实现数据接入,这也使其在数据获取深度和产品体验一体化程度上,相对微软、谷歌这类同时拥有办公基础设施和AI能力的厂商处于结构性劣势位置。当前AI办公助手行业正处于从"通用大模型能力比拼"向"个性化、场景化写作体验精细化竞争"过渡的阶段。

本质上属于"定价权转移"叠加数据主权博弈——机制层面,该功能的核心价值来源并非OpenAI自身的模型能力,而是用户存储在第三方应用(Gmail、Slack等)中的历史数据资产,OpenAI通过连接授权的方式"借用"这些原本分散在不同平台、由不同厂商掌握的用户行为数据,来为自己的产品体验增值;这一过程也凸显出当前AI产品竞争的关键定价权,正逐步从"模型本身的智能水平"转移到"谁能合法、合规地打通更多第三方数据源"这一数据接入能力上,而用户对这类跨平台数据抓取行为可能存在的隐私顾虑,也正成为这场竞争中亟待厂商正面回应的合规变量。

ABAB News · 认知定律

模型的智能是公共的,用户的数据才是稀缺的。
谁能连接的应用越多,谁就越像"懂你"的那个AI。
个性化的尽头,是隐私边界被反复试探的起点。

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