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加拿大央行行长Tiff Macklem：新一代AI模型带来金融网络安全系统性风险
加拿大央行行长 Tiff Macklem 近期与主要银行、保险公司及清算机构高层举行闭门会议，议题聚焦 Anthropic 最新 AI 模型在金融系统中的潜在网络安全风险。会议由央行主持，重点讨论 AI 模型被用于攻击交易系统、生成钓鱼伪装通信以及对关键清算网络造成算法干扰的可能性。
多名参会机构代表确认，监管方担忧 AI 生成式推理被不法分子利用，突破传统安全架构的防御阈值。加拿大央行研究部门正在评估其对支付系统完整性和数据泄露的系统性风险，包括实时结算网络和跨境资金流监控的脆弱环节。
业内专家指出，这是加拿大金融监管体系首次将单一 AI 模型列为“潜在系统风险源”。该会议也对标美联储与英国央行近期对生成式AI的安全风险评估，显现主要央行正同步提高“AI透明度与模型可控性”要求。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
这不是传统意义上的网络安全事件，而是货币体系对AI生成式智能的首次结构性响应。央行直接介入AI风险讨论，标志技术外溢已进入金融核心基础设施层面，意味着模型输出不是“辅助工具”，而被视为“潜在扰动主体”。
从金融史角度看，这极类似上世纪九十年代衍生品风险的制度演化阶段。AI模型在准实时系统中的使用，让央行面临类似“算法流动性错位”的新型风险：模型可能同时影响交易决策、风险评估与通信验证三个层面，从而具备系统性破坏潜力。
这一动向还揭示出全球央行治理逻辑的转折：防务与货币政策边界正在模糊。模型可生成伪指令、扰动清算命令或骗取流动性抵押，意味着AI安全已成为货币政策可信度的一部分。未来监管重点将从“防入侵”转向“控模型”——真正的威胁，不再在防火墙之外，而在算法之内。
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