Meta首席AI官Alexandr Wang：Llama 4並未走在Meta希望的軌道上，內部顯然是一次令人失望的結果
Scale AI聯合創始人、現Meta首席AI官Alexandr Wang在David Senra訪談中回憶，扎克伯格在Llama 4發佈後首次致電，詢問“你覺得我們該做什麼”。
Wang稱Llama 4並未走在Meta希望的軌道上，內部顯然是一次令人失望的結果，而AI對Meta未來明顯至關重要。他指出扎克伯格在取得衆多成就後仍主動徵求外部意見，體現出謙遜品質。從首次聯繫到宣佈交易，整個時間線約五六週，速度極快。
交易結構爲Meta以約143億美元收購Scale AI 49%非投票股權，Scale作爲獨立公司繼續運營，Wang及部分同事加入Meta，並領導Meta Superintelligence Labs。Wang表示最初並未預見到收購，因Scale主要服務企業與政府客戶，與Instagram、WhatsApp等產品邏輯不同，直到討論具體數字後才明確對方尋求人才。
Wang此前與扎克伯格約在2021-2022年經介紹認識，首次見面耗時約一年，之後每半年左右交流一次，並曾通過WhatsApp收到對方詳細回覆。Llama 4的挫折促使聯繫頻率與深度迅速增加。Wang將離開經營九年的Scale描述爲艱難的情感過程，但最終認爲交易對各方有利，且Meta當時AI狀況提供從零建立原則與文化的空間。
訪談還涉及Wang加入後以小團隊、扁平結構重建AI實驗室，以及個人智能體產品Muse的七個月開發過程。交易後Scale部分大客戶如Google與OpenAI有所調整合作關係。
市場機制：Meta通過股權投資與人才引進應對Llama 4挫折及與OpenAI、Anthropic的競爭壓力，事件驅動於模型軌跡不及預期後對外部人才與數據標註能力的快速獲取；資金從Meta流向Scale股東與股權，受益方爲Wang及加入Meta的團隊（獲得領導權與資源）以及Scale剩餘股東（獲得估值與流動性），承壓方爲Meta內部原有AI團隊（面臨重組與人才密度提升壓力）。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Alexandr Wang於2016年與他人聯合創辦Scale AI，專注數據標註與模型評估服務，曾在24歲前後成爲最年輕自造億萬富翁之一，客戶包括OpenAI、Google等主要模型公司。2025年Llama 4表現不及預期後，扎克伯格主動聯繫並在約五六週內完成143億美元、49%股權交易，將Wang引入領導新建的Superintelligence Labs。
資本路徑上，Meta以非投票股權形式注入資金，同時將Wang及核心人員納入內部，目的是快速獲取對全行業數據與評估流程的瞭解，以及年輕運營者的人才密度，而非單純購買數據業務；這延續了扎克伯格在關鍵節點直接招聘外部創始人的路徑，將外部創業公司資源轉化爲內部實驗室重建的起點。
類比上，這類似於早期科技巨頭在產品挫折後通過股權與人才交易引入外部團隊的做法，例如部分公司在搜索或社交產品落後時收購併整合創業團隊；當前Meta處於從開源模型路線向個人智能體與超級智能實驗室轉型的階段，試圖以小而高密度團隊追趕封閉前沿實驗室。
本質屬於資本集中下的技術替代：當內部模型軌跡偏離時，通過快速股權與人才交易將外部數據標註與運營能力集中到新實驗室，使AI研發從分散開源路徑轉向以人才密度與產品方向控制爲核心的內部集中，機制在於用資本換取對關鍵人才與行業知識的直接控制，縮短重建週期。
ABAB News · 認知定律
模型挫折後，人才比參數更快改變軌跡。
謙遜表現爲主動詢問外部，然後迅速完成交易。
股權投資是獲取人才密度的加速器。