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Jeff Holden攜2.5億美元與物質編譯器迴歸

亞馬遜早期工程師、Prime相關建設者Jeff Holden在消失六年後,以Atomic Machines名義帶着累計2.5億美元融資與一座工廠迴歸,推出名爲Matter Compiler的系統。

該系統被描述爲從代碼直接構建帶活動部件、多種材料與三維結構的微型機器,特徵尺寸可達個位數微米;換一批代碼即可在同一套設施上產出不同產品,無需爲每種產品重配專用工藝或工具。

Holden將系統命名爲Matter Compiler,取自Neal Stephenson 1995年小說《The Diamond Age》中的物質編譯器概念;公司稱它在構建過程中測量每一步、校正每一步,並將學到的數據反饋到下一個設計,形成製造側的數據飛輪。

首個產品爲PrimeSwitch PS-150,面向AI數據中心800伏直流電源的150安培繼電器,打開時間約50微秒,比傳統接觸器快約1000倍,導通電阻200微歐,封裝9.5毫米乘3毫米,已向早期客戶供樣。

傳統芯片廠擅長處理信息的扁平硅片,但面對活動部件、多種材料與三維結構時需離開專用產線,新設備從圖紙到量產常需數年與數千萬美元;“一產品一工藝”使微型機器長期缺乏可複用的摩爾式迭代。

Holden的路徑是將芯片廠的通用性引入帶活動部件的機器製造,使設計變更主要發生在軟件而非產線重配;資金與注意力流向能消除專用工藝壁壘的通用微製造系統,受益於可快速迭代硬件的AI基礎設施,承壓於依賴專用模具與長週期工藝的傳統微機械路徑。

公司投資者包括OneIM、Gigafund、XTX Ventures、Valor Equity Partners等,PrimeSwitch將在Open Compute Project峯會公開展示。

來源:公開信息

ABAB AI 解讀

Holden從亞馬遜第十號工程師、參與Prime建設,到Uber首席產品官並創立自動駕駛與AI實驗室,後投入六年隱身開發將代碼直接轉爲帶活動部件微型機器的系統;路徑從軟件產品轉向硬件製造通用化。

資本路徑上,公司累計融資2.5億美元,將資源投向AI原生、全數字製造平臺,首個落地產品對準AI數據中心800伏電源所需的高速繼電器;動機是消除“一產品一工藝”的壁壘,使微機械獲得類似芯片的可複用迭代能力。

類似案例包括半導體制造通過通用工藝實現長期縮放,以及3D打印將幾何形狀數字化,但未能同時處理多種材料與活動部件的路徑;當前處於將通用性從信息處理擴展到可動微型機器的嘗試階段。

本質屬於產業鏈重構與工藝通用化:將製造從專用模具與長週期工藝轉向代碼驅動、實時測量校正的系統,使價值從單次工藝開發轉向可累積學習的製造飛輪;科幻中的物質編譯器首先落地於最不炫目的電源保護器件,而非消費端。

ABAB News · 認知定律

  1. 摩爾定律屬於換設計不用換產線的行業,不屬於只能專用工藝的行業

  2. 科幻裏的物質編譯器,第一站往往是數據中心裏一個開關,而不是家庭裏的萬能機

  3. 製造一旦有了自己的數據飛輪,迭代速度就開始從工藝週期轉向軟件週期