Meta新AI模型Watermelon趕超GPT-5.5
Business Insider報道，Scale AI CEO Alexandr Wang在內部會議上透露，Meta即將推出的代號Watermelon AI模型已趕上OpenAI GPT-5.5水平。
Watermelon使用的計算資源較此前Avocado多一個數量級，凸顯Meta在AI訓練投入上的激進策略。
此表態反映大模型競賽中計算規模成爲關鍵變量，Meta正通過海量資源加速追趕前沿能力。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Alexandr Wang作爲Scale AI創始人，長期服務於OpenAI等頂級實驗室，其內部信息顯示Meta正通過Watermelon項目加大算力投入，此前Avocado可能爲過渡模型。
資本路徑上，Meta利用廣告現金流支撐鉅額GPU採購與訓練成本，Watermelon多一個數量級算力標誌其從Llama系列向閉源前沿模型轉型，意圖在消費級應用中重塑競爭格局。
類似OpenAI與Google算力軍備競賽，Meta處於從開源分發向封閉高性能模型演進階段，計算規模成爲壁壘，受益於數據中心擴張與供應鏈優化。
結構判斷：本質屬於資本集中。科技巨頭通過鉅額算力投入集中資源於少數前沿模型，形成贏者通喫格局，中小玩家難以匹配訓練規模導致行業集中度提升。
ABAB News · 認知定律
算力即壁壘，一個數量級拉開代際差距。
現金流充裕者，主導下一代模型定價權。
競賽越激烈，資源向頭部集中越明顯。