Apate.ai部署AI代理僞裝受害者套取詐騙情報
澳大利亞初創公司Apate.ai部署數千至約35萬個AI代理,僞裝成不同年齡、口音與語言的普通受害者,全天候接聽詐騙電話、回覆釣魚短信、點擊惡意鏈接並潛入騙子羣聊。
該公司源自悉尼麥考瑞大學研究,2024年成立。代理核心任務是拖延時間並套取銀行卡號、加密錢包、假網站、電話號碼與冒充品牌等情報,再打包提供給銀行、電信與政府機構用於封殺。公司稱已完成超250萬次對話,累計佔用詐騙分子約17年工作時間,並提取逾25萬條可行動情報。
客戶包括澳大利亞聯邦銀行與TPG Telecom。TPG已將近59萬通可疑電話轉至其代理;聯邦銀行公開報告的詐騙損失下降76%;另一家未具名澳大利亞銀行使用其出站代理中斷了22個詐騙活動。代理使用前沿模型與自有微調模型,訓練數據來自實際對話及創始人Dali Kaafar在麥考瑞的研究。
2026年8月,Apate.ai完成815萬美元種子輪融資,由Lobby Capital領投,參與方包括OIF Ventures、Investible、Concept Ventures與Baobab Ventures,累計融資近1000萬美元。公司已重新註冊爲特拉華州公司,正推進全球擴張,計劃下季度開設倫敦辦公室,並加強美國佈局,聯合創始人兼首席產品官Peter Eckermann將遷往美國負責北美業務。
該模式屬於事件驅動的主動反詐,通過消耗詐騙分子時間與提取實時情報降低機構損失;受益方爲銀行、電信與政府客戶(可提前封殺資金通道),承壓方爲依賴高呼叫量的詐騙團伙,因其有效工作時間被AI代理大量佔用。
來源:公開信息
ABAB AI 解讀
Apate.ai創始人Dali Kaafar在麥考瑞大學期間,以機器學習與自然語言處理分析詐騙通話內容,並因一次家庭野餐中主動拖延詐騙電話44分鐘的經歷,將學術研究轉化爲商業產品;公司此前曾獲OIF Ventures等早期融資,併入選相關創業賽事。
資本路徑上,815萬美元種子輪(Lobby Capital領投)用於平臺深化與國際擴張,公司同步將註冊地遷至特拉華以支持美國市場,並將聯合創始人派駐北美;動機是全球詐騙損失規模擴大(部分估算年損失超1萬億美元),傳統事後檢測工具效果有限,主動情報可轉化爲銀行與電信的採購合同。
類比早期蜜罐(honeypot)與主動防禦系統在網絡安全中的應用,以及部分電信運營商對高風險呼叫的分流機制,Apate當前處於從澳大利亞本地試點向全球機構客戶擴張的階段,通過大規模代理艦隊將“受害者模擬”產品化。
本質屬於技術替代:傳統反詐依賴用戶舉報與事後資金凍結,正被實時AI代理主動套取情報所部分替代;發生機制在於詐騙成本主要是人力時間,而AI代理可無限複製拖延與套話行爲,使防禦方從被動響應轉向前置情報收集,從而將攻擊者的時間成本轉化爲機構的可行動數據。
ABAB News · 認知定律
時間是騙子的彈藥,拖延即繳械
情報先於損失,模擬先於攔截
代理規模化後,人力成本歸零