YC總裁Tan：做人們想要的東西

Y Combinator總裁Garry Tan稱，Paul Graham最老的一條建議剛獲得乘數：“做那些無法規模化的事”仍然成立，智能體第一次讓一名創始人把這種事做到規模上。建議沒變，創業公司的物理條件變了。

Graham2013年那篇論文的原意是早期必須手作：親自上門、親手建站、用手工換來前十個客戶，因爲10%周增長在小基數上只等於再找一個人。他自己在Viaweb時期替客戶建店，三年後賣給雅虎約4900萬美元。Tan把第二條教條寫成仍然統治一切，新變量是智能體成爲那隻手的複製器。

他在YC內部觀察：2025冬季批次約四分之一公司代碼庫95%由人工智能生成，這些公司已把智能體用到編碼以外的崗位，該批次被他寫成有望成爲增長與利潤最快的幾屆之一。2024夏季的Emergent從公開上線到九位數收入約八個月，年化收入約1500萬美元時員工約15人。他把模型質量稱爲租來的，大腦是自己的；同一套權重、同一窗口，有人做出2倍有人做出100倍，差別在工作如何接線。

他自稱相對2013年寫代碼的產出約400倍，扣除水分後下限約8倍、中值約80倍，並說乘數不限於寫代碼，設計、產品和增長同樣適用。技能文件被寫成可重複執行的員工，流程做對一次就變成資產。年花費約5萬至10萬美元的高額度智能體，被他形容爲“活在2028年”。

市場機制上，買的是單創始人槓桿，賣的是按人頭鋪開的舊組織。資金從代幣賬單進入可複製的技能文件，而不是進入編制。受益方是能把手工服務編碼進智能體的小團隊；承壓方是仍靠加人來複制“不規模化”動作的公司。乘數若只存在於演示，工資單不會下降；若存在於收入，編制密度就會成爲新的估值分母。

補充：Graham另一條“做人們想要的東西”被Tan並列爲仍未作廢。他不宣稱能證明人工智能代碼導致了批次增長，只稱增長最快的創始人把模型當勞動力而不是自動補全。

來源：公開信息