AI營銷平臺公司Profound完成1.8億美元D輪融資
AI營銷平臺公司Profound完成1.8億美元D輪融資,由紅杉資本(Sequoia)與凱鵬華盈(Kleiner Perkins)聯合領投,消息由公司相關負責人Dylan Babbs公開宣佈。
Profound在公告中強調,"在AI搜索(AI Search)領域取得優勢需要巨量非人力所能及的工作投入",並稱這正是公司打造"面向營銷人員的AI平臺"的原因;該平臺以兩大核心能力爲支撐。
第一項能力是"AI營銷員"(AI Marketer)——一個營銷專家型AI代理,能夠主動調查企業自身數據、識別潛在營銷機會,並在人類保持監督(in the loop)的情況下自主完成相應工作。
第二項能力是"上下文管理器"(Context Manager)——一個持續綜合企業會議記錄、郵件往來與品牌數據的"活"知識系統,爲上述AI營銷員提供支撐;公司表示,隨着品牌自身不斷演變,AI營銷員也會隨之動態更新。
公司還指出,當前各大AI實驗室的前沿研發資源,更多集中在工程、法律、金融等領域,而營銷——作爲經濟體系中最複雜、影響也最深遠的應用場景之一——獲得的關注相對有限;爲此,公司宣佈將擴充其應用型AI研究團隊,匯聚研究科學家、工程師以及國際信息學奧賽(IOI)獎牌得主,重點推進兩方面工作:針對營銷工作流的模型後訓練(post-training),以及構建全球首個面向營銷領域真實任務的AI基準測試(benchmark)。
從市場機制看,Profound所處的"AI搜索優化/AI營銷"賽道,本質上是傳統SEO(搜索引擎優化)與SEM(搜索引擎營銷)行業在AI問答類產品(如ChatGPT、Perplexity等)崛起後的延伸——品牌在傳統搜索引擎中的可見度打法,已不完全適用於AI生成式答案場景,這催生了專門監測與優化品牌在AI回答中曝光度的新賽道;紅杉資本與凱鵬華盈的聯合領投,反映出傳統頂級風險資本對這一新興細分賽道商業化前景的認可。誰受益:具備先發數據積累與技術壁壘的AI營銷工具公司,能夠藉助資本優勢進一步擴大在研發與人才上的投入,鞏固技術領先地位;誰承壓:傳統SEO/SEM服務商與工具提供商,若未能及時將服務能力擴展至AI搜索場景,其客戶可能被具備原生AI能力的新平臺分流。
來源:公開信息
ABAB AI 解讀
Profound創立以來一直定位於"AI搜索可見度"這一細分領域,幫助品牌監測和優化自身在ChatGPT、Perplexity等生成式AI問答產品中的曝光與引用情況,這一定位使其被視爲"AEO"(Answer Engine Optimization,即"回答引擎優化")這一新興學科的早期代表性公司之一,區別於傳統SEO工具廠商。
從資金路徑看,Profound此輪由紅杉資本與凱鵬華盈聯合領投,兩家機構均是硅谷歷史最悠久、投資階段覆蓋面最廣的頂級風險投資機構,其聯合領投本身釋放的信號是,傳統風險資本正把原本投向企業級SaaS與搜索引擎優化工具的資金,重新配置到"AI原生營銷工具"這一新賽道;公司同時宣佈擴充應用型AI研究團隊、招募IOI獎牌得主,表明其資金投向正從單純的產品增長,轉向更底層的模型後訓練與基準測試能力建設,試圖建立起技術壁壘而非單純依賴先發的產品優勢。
這種"針對垂直行業進行模型後訓練、並自建行業專屬基準測試"的打法,與此前Harvey(面向法律行業的AI公司)、Hebbia(面向金融行業的AI公司)等垂直領域AI應用公司的路徑高度相似——這些公司都選擇不與通用大模型廠商正面競爭基礎模型能力,而是通過對特定行業工作流的深度理解和後訓練,構築起通用模型難以複製的場景壁壘。Profound目前所處的行業位置,是試圖把這一垂直行業AI打法引入此前關注相對不足的營銷領域,處於該細分賽道的早期領先階段。
這本質上屬於"技術替代"與"定價權轉移"的疊加:一方面,AI原生的營銷工具正在替代傳統SEO/SEM工具與人工營銷分析流程,這是內容分發渠道從"傳統搜索引擎"向"AI問答界面"遷移所驅動的技術替代;另一方面,通過自建行業專屬基準測試和後訓練能力,Profound試圖把"如何評判一個AI在營銷任務上表現好壞"這一評價標準的定義權掌握在自己手中,一旦其基準測試被行業廣泛採納,將直接影響整個垂直賽道其他競爭者與客戶對"什麼是好的AI營銷工具"的認知標準,從而獲得類似"行業標準制定者"的隱性定價權。
ABAB News · 認知定律
渠道一變,跟着渠道走的生意就得重來
誰定義評測標準,誰就定義了好壞
別人卷模型的時候,你可以卷場景