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Vercel創始人Rauch:AI未來多模型

Vercel創始人兼CEO Guillermo Rauch發表評論,提出"AI的未來是多模型(multi-model)"這一核心判斷,並批評當下部分產品試圖向用戶隱藏底層模型選擇的設計思路。

他論點的第一層是:把模型選擇向用戶/開發者隱藏起來的產品設計,正在讓消費者無法參與到當前這場他稱之爲"這個時代最精彩的市場競爭"所帶來的紅利中——換言之,模型廠商之間的性能與價格競賽本應轉化爲終端用戶可感知的選擇權和成本優勢,但被"隱藏選擇"的產品設計截斷了。

第二層論點是:隱藏模型選擇同時也讓用戶無法"爲具體任務匹配最合適的工具"(master the best tool for the job),即無法根據任務特性(如代碼生成、長文本推理、多模態處理等)挑選當下最優的模型,而是被動接受產品方預設的單一模型方案。

結合公開可查信息看,這一立場與Rauch本人的產品佈局一致:他是Next.js框架的創造者,也是前端雲平臺Vercel的創始人;Vercel旗下的AI SDK允許開發者在OpenAI、Anthropic、Google等多家模型提供商之間統一調用與自由切換,其生成式界面產品v0同樣採用多模型架構,而非綁定單一基礎模型。

從市場機制看,"多模型開放"路線的受益方是能夠同時對接多家模型API的開發者工具/基礎設施類公司——模型切換成本越低,這類中間層工具的使用粘性和議價能力就越強;而傾向於隱藏模型選擇、以單一品牌封裝呈現給終端用戶的產品路線,通常是希望通過降低用戶認知負擔來鎖定採購關係、控制成本敞口。資金流向上,模型提供商之間的價格戰與性能競賽越是被開發者工具層放大並傳導至終端用戶,就越有利於壓低下游應用的模型採購成本,同時把議價權和流量分發權進一步集中到中間層工具手中。

來源:公開信息

ABAB AI 解讀

Guillermo Rauch的歷史軌跡是從基礎設施工具起步:2011年創立實時通信庫Socket.io,隨後創立ZEIT(後更名爲Vercel),並主導開發了目前使用最廣泛的React應用框架之一Next.js。2020年代,Vercel逐步從前端部署託管平臺擴展至AI應用基礎設施領域,推出了統一調用多家模型提供商的AI SDK,以及生成式界面產品v0,這一系列動作使Vercel從"前端託管商"轉型爲"AI應用工具層"公司。

Vercel近年持續通過多輪融資擴張其AI相關產品線,資源調動的核心邏輯是:與其自研或綁定單一基礎模型參與模型層"軍備競賽",不如把自身定位爲連接開發者與多家模型提供商之間的中間層工具,通過抽象化的SDK吸納所有模型提供商競爭帶來的紅利,而非與OpenAI、Anthropic、Google等模型廠商直接正面競爭——這使得Vercel的商業利益天然與"多模型開放"立場保持一致。

類似的"工具層中立、押注生態開放"路徑可類比早期雲計算時代的Kubernetes與Terraform:兩者都通過保持對多個底層雲廠商(AWS、Azure、GCP)的兼容與抽象,成爲開發者事實上默認使用的工具層,而非綁定單一雲廠商。當前Vercel在AI模型調用層試圖複製這一路徑,所處階段是模型層競爭格局尚未定型、開發者工具層仍在爭奪"事實標準"地位的早期階段。

這本質上屬於"定價權轉移":如果多模型、可自由切換的產品路線成爲行業主流,模型提供商之間的比價與替代彈性將顯著上升,定價權會從單一模型廠商向中間層工具與終端開發者轉移。機制上,這是因爲一旦開發者能夠以低成本在多個模型間切換,模型廠商就很難再依靠鎖定效應維持溢價,而必須持續在性能與價格上正面競爭;工具層則通過掌握這一"切換入口",獲得新的議價能力與流量分發權力。

ABAB News · 認知定律

  1. 誰掌握切換入口,誰就掌握議價權

  2. 隱藏選擇不是保護用戶,是鎖定用戶

  3. 中立的工具層,喫的是巨頭的溢價