華爾街實習生超四分之一用預測市場
摩根士丹利股票研究團隊對逾500名北美暑期實習生開展年度調查,多數受訪者年齡不超過21歲。超過四分之一的實習生表示過去一年曾使用投注或預測市場應用,Kalshi和Polymarket爲最常見選擇,其中55%的用戶同時使用多個投注應用。
調查首次納入投注習慣問題,結果顯示實習生使用率與全國成年人口基本一致。另一項全國調查顯示21%的美國成年受訪者曾使用預測市場平臺,18至34歲人羣比例達37%。
預測市場在美國正受到更多審查,多個州已對相關平臺採取法律或監管措施。摩根士丹利員工行爲準則涵蓋交易和投資事項包括預測市場,知情人士未透露更多細節。
AI方面,68%的實習生每天使用AI工具,高於去年的35%和2024年的14%。約70%的人自費訂閱付費AI工具,高於去年夏季的52%。主要用途包括學習新主題、起草或編輯文字以及總結長文。
同時,61%的受訪者擔憂AI取代金融崗位,74%擔憂其他行業出現就業替代。超過60%的人有興趣在家中使用人形機器人,10%表示可能成爲早期採用者。
市場機制方面,年輕從業者通過手機應用直接參與預測市場,屬於事件驅動型個人風險配置。資金流向Kalshi與Polymarket等平臺,受益方爲預測市場運營商與AI工具訂閱服務商,承壓方爲傳統金融合規框架與入門級崗位穩定性。
補充數據顯示,實習生AI使用已深度嵌入日常工作流,入口級任務如製作幻燈片與Excel處理正被自動化加速。
來源:公開信息
ABAB AI 解讀
摩根士丹利此前年度實習生調查聚焦品牌偏好、加密興趣與人形機器人態度,2025年版本顯示僅18%擁有或使用加密貨幣,職業優先級持續上升至89%。此次首次加入投注與預測市場問題,反映研究團隊將年輕從業者風險行爲納入資本路徑觀察。
資本路徑上,實習生自費訂閱AI工具比例從52%升至70%,同時超四分之一資金流入Kalshi與Polymarket等多平臺。動機在於將預測市場作爲信息源與交易工具,AI作爲效率槓桿,實現從銀行入門培訓向個人數字工具組合的資源調動。
類似案例可見Kalshi此前向華爾街機構推銷數據服務,以及多家公司已禁止員工交易預測市場。當前行業處於預測市場從邊緣博彩向機構數據源轉型階段,同時AI從輔助工具向入口級崗位替代加速。
結構判斷屬於技術替代:年輕從業者將AI與預測市場嵌入日常,機制在於工具降低信息與交易門檻,使個人風險配置繞過傳統合規通道,導致入門級金融崗位價值被自動化壓縮,同時監管滯後於使用習慣。
ABAB News · 認知定律
工具越普及,風險越年輕化
效率提升與崗位焦慮同步加速
合規滯後於使用習慣的一代人