a16z:人工智能基建把資本拉向半導體、電力、網絡、建築、債市和熟練勞工
Andreessen Horowitz於9月30日發佈State of Markets II,作者David George。報告把今年的主題寫成從比特轉向原子,人工智能基建把資本拉向半導體、電力、網絡、建築、債市和熟練勞工,付費使用仍薄。
支出側已經是宏觀數字。報告稱,到8月下旬,科技貢獻了標普500約76%的盈利增長,高科技設備、軟件和研發約佔美國資本開支的55%,人工智能建設佔國內生產總值的比重已超過當年鐵路。五大超大規模雲廠商今年資本開支約7800億美元,之後有望越過1萬億美元。2024年約2410億美元,2025年約4160億美元。前幾年主要用既有自由現金流,現在開始加債務,等於把雲廠商現金流換成半導體現金流。
需求仍寫着供給不足。報告反駁圖形處理器三到四年報廢的看法,稱A100、H100、H200和B200的租金在2026年持平或上升,舊芯片保留轉售價值。數據中心設施經理的中位薪酬在其所用數據裏從約8.2萬美元升到13.4萬美元,溢價64%。建築經理溢價約29%。公用事業資本開支累計到2030年被寫成超過1萬億美元,但用電增長不全來自人工智能。
付費滲透對不上這筆開支。報告正文寫,截至4月,約2%的美國家庭在爲某種人工智能服務付費,數字更高了,仍然很小。流傳的圖表把4月付費家庭寫成2.2%,一年前約1%。訂閱用戶月均支出在5月到31美元,高於2024年5月的約22美元,近四個月的升幅超過此前二十個月。全球消費側另有Menlo Ventures的估計,2026年消費人工智能支出400億美元,一年前120億美元,用戶數幾乎沒動。
企業側同樣淺。報告寫,近30%的標普500公司報告了某種可量化的人工智能影響,只有約2%披露一個持續追蹤的指標。代理應用裏,真正大規模部署的用戶佔比仍小。收入卻集中在模型公司:報告被轉述爲,OpenAI和Anthropic在2026年新增的收入,超過除雲以外全部上市軟件公司的合計。微軟、谷歌、亞馬遜的雲積壓訂單同比大致翻倍。
買方是雲廠商、新雲和模型實驗室,賣方是芯片、電力、網絡和廠房。事件驅動是訓練和推理排隊,不是家庭訂閱。錢從雲廠商自由現金流和新增債券流到半導體和工地。受益的是租金沒掉的舊圖形處理器、數據中心勞工和兩大實驗室。承壓的是把增長換成利潤的上市軟件,以及還沒進入工作流、只被提及的企業預算。a16z自己8月剛關了11億美元的Machine Age基金,只投硬件層。
報告的原話是還很早。圖形處理器已經滿載,成熟採用和利用率的數據仍停在早期。
來源:公開信息
ABAB AI 解讀
a16z這輪下注跟報告同向。8月28日關掉11億美元Machine Age基金,只投芯片、內存、網絡、存儲、冷卻、材料和數據中心不動產,署名合夥人包括Ben Horowitz、Martin Casado、Raghu Raghuram、David Ulevitch和David George。基金不買應用訂閱。State of Markets II把同一邏輯寫成宏觀:超大規模雲資本開支從2024年約2410億美元走到2026年約7800億美元,自由現金流不夠後改發債。
錢的路徑是雲廠商利潤變成半導體收入。OpenAI和Anthropic的新增收入被報告拿去和除雲以外的全部上市軟件比較。Anthropic二季度初步收入116億美元,一年前7.87億美元,計算承諾5180億美元,其中約80%有約束且不可取消。家庭端4月只有約2%付費,月均31美元填不滿這張表。填表的是企業接口、代碼工具和雲積壓,不是流媒體式的家庭包月。
可對標的是1990年代末光纖按流量預期超建,以及雲計算早期資本開支先於中小企業上雲。差別是這次舊芯片租金沒有按淘汰表下跌。人工智能應用處在擴張前的控制階段:入口占在兩大實驗室和雲積壓,工作流指標只有約2%的標普公司在持續追蹤。
這是資本集中。機制是供給瓶頸先於付費滲透定價。芯片、電力和廠房按未來令牌計價,家庭訂閱按31美元計價,兩套價格不能互相覆蓋。債務接上之後,工期和租金比用戶數更能決定誰活。採用還早,只說明第二輪買家還沒出現,不說明第一輪賬單可以推遲。
ABAB News · 認知定律
賬單先於用戶,債務先於訂閱
提及不是採用,追蹤纔是預算
基礎設施喫現金流,應用還在賺月費