OpenAI Codex負責人宣佈GPT-6.1 Sol默認上下文升至500k
OpenAI Codex負責人Tibo發文宣佈，通過Codex與Work使用時，GPT-6.1 Sol的默認上下文長度已從272k提升至500k，增幅約80%。
他表示未來還會進一步提高上限，此次調整有助於減少壓縮（compaction）發生，並支持需要長時間保留大量上下文與細微差別的任務。經過仔細測試，500k成爲多數用戶的新平衡點。
用戶仍可自行覆蓋設置，調高或調低上下文長度，GPT-6.1 Sol的最大上下文長度爲1M。
配合此次變更，使用訂閱用量時不再對GPT-6.1 Sol收取長上下文費用。此前長窗口常被視爲附加成本項，此次默認提升與費用取消同步進行。
該調整主要面向代碼庫處理、長報告閱讀及跨多輪複雜任務，降低因上下文不足而觸發自動摘要或截斷的頻率。
在大模型長上下文競爭中，默認窗口擴大與費用取消屬於產品側供給增加，吸引重度使用用戶轉向Codex與Work環境，訂閱用戶受益，此前因長上下文收費而受限的使用場景壓力緩解。
OpenAI表示將繼續提升上限，但當前500k爲經過測試的主要默認值。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
OpenAI通過Codex產品線持續迭代GPT系列模型的上下文能力，此前默認窗口多在200k量級，並曾對超長上下文單獨計費；Tibo作爲Codex負責人公開逐步提升默認值，歷史上多次調整模型參數以優化代碼與長任務體驗。
資源調動集中在推理側上下文窗口擴容與計費策略調整，動機是降低壓縮頻率、提升長任務連貫性，同時取消訂閱用戶的長上下文附加費，以擴大Codex與Work的使用深度。
這類似於此前Anthropic、Google等廠商在Claude與Gemini系列中逐步提升默認與最大上下文窗口的路徑，也接近歷史上API廠商從按token嚴格計費轉向更寬鬆默認的做法；當前OpenAI處於長上下文能力從可選附加項轉向默認配置的擴張階段。
本質屬於技術替代與定價權轉移的交叉：更長默認上下文減少人工干預與壓縮損耗，機制上由推理效率提升與競爭壓力共同驅動，將長任務處理能力從高成本選項轉化爲標準供給。
ABAB News · 認知定律
上下文越長，壓縮越少
默認值 = 使用門檻 × 競爭壓力
長窗口免費，重度用戶才留下