紅杉資本合夥人Alfred Lin稱AI浪潮纔剛開始
紅杉資本合夥人Alfred Lin在斯坦福ai俱樂部演講中表示，ai相當於當年的互聯網，但採用仍處早期，浪潮纔剛剛開始。
他稱自己因互聯網興起而從博士項目輟學，希望成爲其中一部分，當時曾判斷亞馬遜會幹掉沃爾瑪，但判斷有誤，沃爾瑪規模反而大幅擴張，他在浪潮方向上判斷正確。
Lin指出技術中移動最慢的是使用它的人類，模型能力與現實應用之間的差距正是機會所在，建議順應時代選擇正確道路。
他強調價值更多積累在應用層，創業者應思考如何從工具銷售轉向成爲服務本身，並提醒大科技公司正將自由現金流大量投入數據中心，對部分應用層創新形成 distraction。
Lin曾擔任Zappos首席運營官兼首席財務官，協助公司以12億美元被亞馬遜收購，2010年加入紅杉後參與airbnb、doordash等投資，並在2021年參與openai早期投資。
應用層公司與能縮小能力-採用差距的創業者或受益於資本流入，純模型層或反應較慢的傳統企業承壓，事件驅動下資金從基礎設施向解決人類採用瓶頸的方向傾斜。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Alfred Lin1990年代從斯坦福統計學博士項目輟學加入LinkExchange，後參與Tellme Networks並協助其被微軟收購，2005年起擔任Zappos首席運營官兼首席財務官，推動公司在2009年以約12億美元被亞馬遜收購，2010年加入紅杉資本，參與airbnb、doordash等早期投資，並曾在ftx項目中擔任顧問角色。
紅杉資本在Lin參與下於2021年投資openai，後續又在與pat grady共同擔任steward後加大ai佈局，包括對anthropic的大額投資，並將應用層與人類採用差距視爲主要價值捕捉點，資本從基礎設施向解決組織與流程瓶頸的公司傾斜。
類似1990年代互聯網浪潮中電商並未完全取代傳統零售，而是迫使沃爾瑪等企業自我改造，當前ai處於模型能力快速提升但企業與個人採用滯後的階段，應用層創業者正填補這一擴散缺口。
本質屬於技術替代，模型能力已超出多數組織的消化速度，價值從純算力與模型層向能重新設計流程、降低人類採用摩擦的應用與服務轉移，機制在於採用速度成爲新的約束條件，而非模型性能本身。
ABAB News · 認知定律
浪潮正確比細節正確更重要
技術最快，人類最慢
機會在能力與採用的缺口中