谷歌聯創Sergey Brin：公司已開始進入遞歸自我改進階段，模型正與研究員共同開發下一版
谷歌聯創Sergey Brin在Gemini 4 Argon圓桌討論中確認，公司已開始進入遞歸自我改進階段，模型正與研究員共同開發下一版。
Brin指出，從Flash 3.6、3.7、3.8開始，團隊就踏上這條路徑，現在研究員與模型手把手協作迭代下一版本，節奏持續加速。
他明確表示，當外界看到Gemini 4 Argon時，內部已經在使用超前數代的模型，預計這一節奏只會繼續加快。
谷歌安全報告顯示，AI代理已撰寫多數生產代碼與漏洞修復，儘管代碼變更仍需人工審覈後提交。
Logan Kilpatrick此前稱，Gemini 3.5至3.8以三至四周間隔連續發佈，已出現遞歸自我改進早期跡象，Gemini 4有望進一步兌現。
市場機制上，買方是Google內部研究團隊與算力資源，賣方是當前模型能力與外部競品進度；事件由模型輔助編碼與迭代驅動，資金與算力流向內部超前模型訓練，受益方爲掌握遞歸飛輪的實驗室，承壓方爲發佈節奏較慢的競爭對手。
內部測試中，員工已使用名爲Carbon的更強版本，部分人將其編碼能力與Anthropic的Opus 5.5對比，後訓練需求已從申請芯片轉向申請Argon配額。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Sergey Brin近年多次推動DeepMind將資源傾斜至遞歸自我改進，此前曾通過內部備忘錄強調模型應成爲代碼主要開發者，並影響Gemini資源分配與發佈節奏，本次圓桌是其公開確認進入實踐階段。
資本路徑體現爲將現有模型能力直接投入下一版開發，研究員與模型協同完成代碼撰寫、訓練數據修復與評估，內部已部署比公開Argon超前數代的模型，使算力與人力從外部發布轉向內部飛輪加速。
這與OpenAI、Anthropic研究員在Gladstone報告中預期的3至12個月內出現RSI路徑相似，也類似AlphaEvolve等早期工具對Gemini訓練基礎設施的優化；當前處於從模型輔助編碼向研究循環自動化的早期擴張階段。
本質屬於技術替代：模型開始承擔原本由人類研究員主導的迭代、代碼生成與bug修復工作，使開發節奏從季度級壓縮至數週級，控制權從純人工流程轉向人機協同的遞歸循環，加速能力提升的同時壓縮外部跟進窗口。
ABAB News · 認知定律
內部領先外部數代纔是真正的節奏
模型寫模型等於把迭代權交給自己
發佈節奏越快，領先窗口越短