Microsoft應用科學總監稱AI模型訓練是人類歷史上最大勞動盜竊
Microsoft應用科學總監Brent Hecht在內部文件中稱AI模型訓練爲“人類歷史上最大的勞動盜竊”。
該言論出自紐約時報針對Microsoft與OpenAI的版權訴訟中於9月解封的法律簡報,Hecht另稱大規模抓取內容爲“前所未有比例的驚人盜竊”,並警告可能形成“末日循環”傷害模型與整個網絡。
文件顯示他質疑公平使用論證,稱廣泛抓取新聞使公平使用概念成爲完全嘲弄,並指出幾乎無人意圖讓其創作內容以這種方式被使用或獲得補償。
Microsoft表示這些備忘錄不代表公司觀點,OpenAI內部亦有高管警告AI對出版商構成存在性威脅,Copilot數據顯示點擊率下降高達93%。
訴訟原告包括紐約時報等出版商,指控未經許可使用受版權保護內容訓練模型,被告則主張公平使用。
事件由訴訟解封文件驅動,注意力從公開公平使用辯護轉向內部對內容供應鏈破壞的擔憂,受益方爲尋求許可與補償的內容創作者,承壓方爲依賴大規模抓取訓練的AI公司。
內部討論揭示對內容供應基礎被自身產品威脅的認識,強化版權爭議中的責任邊界。
來源:公開信息
ABAB AI 解讀
Brent Hecht作爲Microsoft應用科學總監,歷史路徑包括在內部備忘錄中直接將大規模內容抓取描述爲勞動盜竊與公平使用嘲弄,並預見到模型“末日循環”,與公司公開公平使用立場形成對照。
資本路徑上,公司通過訴訟辯護維持訓練數據獲取路徑,同時內部文件顯示對出版商流量與內容供應的負面影響已有數據記錄,動機在於平衡模型性能與供應鏈可持續性,但公開立場仍主張轉化性使用。
類似案例包括其他AI公司在版權訴訟中面臨內部文件與公開辯護的張力,當前生成式AI處於從無許可抓取向潛在許可與補償談判的轉型階段。
本質屬於定價權轉移與產業鏈重構:內容從公開抓取的免費輸入轉向需補償的供應,機制在於產品直接替代供應者流量與收入,形成自我削弱循環,使AI公司從單純技術構建者轉向對其內容基礎負有責任的參與者,版權與勞動價值重新定價。
ABAB News · 認知定律
訓練數據是勞動,抓取是盜竊
產品毀供應,循環就閉環
內部說盜竊,公開稱公平使用