返回快訊

前OpenAI、Anthropic預訓研究員Jacob宣佈辭去Anthropic職務,稱兩家公司拿人類命運做賭注

研究員Jacob Coxon:兩強正賭人類命運

前OpenAI、Anthropic預訓研究員Jacob Coxon宣佈辭去Anthropic職務,稱兩家公司都未負責任行事,正競速衝向可自我改進的超級智能,並拿人類命運做賭注。

Coxon稱自己過去三年分別在兩家實驗室做預訓練研究,曾參與GPT-4o相關工作,2023年加入OpenAI技術團隊,2026年7月轉至Anthropic。他警告即將出現的超人類系統可入侵任意目標、隔夜改寫任一領域,並獲取真實權力與資源,且進展並未放緩。

他稱一線建設者真心認爲該技術可能在本十年末殺死所有人,這不是營銷話術;高管與資深研究員對外措辭剋制,私下則表達恐懼。他區分兩家文化:OpenAI內部許多人尚未內化文明級賭注,Anthropic清楚風險,卻因認定別人不會剋制而搶先進入終局。

他把接受競賽、從私人公司即時通訊裏啓動終局稱爲傲慢賭博,並稱加速對齊需要極高把握,證明沒有更好路徑。他對實驗室間協調仍樂觀,認爲類似Hugging Face遭模型攻擊的示警,使美國實驗室達成節奏協議更可行;同時認爲全球競賽尚未被擋住,或需暫時禁止繼續提升模型能力。

他向實驗室研究員發問:是否要在尚未嚴格理解系統心智的情況下啓動超智能強化學習訓練,是低頭默認“反正會發生”,還是要求不同條件。Anthropic對齊壓力測試負責人Evan Hubinger公開附和,稱確實有人相信人工智能可能殺死全人類,並給出未來十年高於10%的個人估計。

市場機制上,這是聲譽與人才流動驅動的敘事衝擊,而非產品發佈驅動:安全敘事資產承壓,Anthropic“更負責任”溢價被內部離職削弱;算力與預訓練投入不會因此停擺,資本仍流向能力競賽。受益方是監管討論與實驗室間協調倡議,承壓方是依賴安全品牌融資與招人的前沿實驗室。

此次離職接在Anthropic安全保障負責人Mrinank Sharma公開離職、OpenAI首席科學家Jakub Pachocki發表對齊尚未解決的文章之後,顯示一線研究者用離職而不是內部渠道對外喊停。

來源:公開信息

ABAB AI 解讀

OpenAI與Anthropic的人才循環已成固定路徑:預訓練研究者先在前者參與旗艦模型,再流向後者的安全品牌。Coxon這條軌跡與Daniel Kokotajlo、Jan Leike等離職敘事同類,差別是他直接做過兩邊的預訓練,把“安全實驗室仍在賽跑”說成內部觀察而非外部猜測。Sharma在同年更早以“世界處於危險中”離職,說明Anthropic的安全部門無法消化能力競賽的速度。

資本仍按算力、數據和模型代際投放,而不是按對齊完備度投放。兩家實驗室繼續加碼預訓練與強化學習,是因爲對手不停就等於自己失去定義下一代系統的資格。資源被抽向更大訓練運行,對齊被壓縮成可與發佈節奏並行的配套工作。動機是先拿到自我改進能力,再在終局裏用內部流程證明可控。

類比是核軍備競賽中的“我們必須先造出來才談管制”,以及社交媒體平臺在內容安全與增長指標之間的同一套自我辯護。行業位置已從實驗室擴張進入終局敘事:內部用語變成crunchtime和endgame,公開溝通仍維持可發佈、可融資的措辭。

這屬於技術替代尚未完成時的資本集中:少數能跑超大規模預訓練的公司決定節奏,其餘主體只能跟隨或退出。機制是能力進步可被產品化、安全進步難以被定價,於是競賽鎖定在可自我改進的那條路上,離職只能改變輿論,不能單獨改訓練日程。

ABAB News · 認知定律

  1. 看清風險的人,往往仍被賽道鎖死

  2. 終局一旦內部化,流程就替代了剎車

  3. 安全品牌賣的是信任,賽跑消耗的也是信任