研究稱亞馬遜2025年抽樣書逾半含AI劣質文本
一項基於英文數據的抽樣研究顯示，2025年在亞馬遜平臺抽取的圖書樣本中，超過一半頁面存在由生成式AI批量生成的低質量“slop”式文本內容。
研究團隊通過對抽樣圖書的文本結構和重複模式進行英文技術檢測，將大量機械化段落、語義空洞改寫和模板化章節歸類爲疑似AI生成內容，並據此估算出樣本中超五成圖書存在此類“信息填充”現象。
在市場機制上，大量低成本AI生成文本由中小出版方與個體上傳者集中投放，用極低創作成本快速佔據搜索結果與推薦位，擠壓真實作者的曝光與轉化空間，使讀者爲篩選高質量內容付出更高時間成本，而平臺則在短期內獲得更大“庫存規模”與交易抽傭。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
從歷史行爲看，亞馬遜圖書平臺此前已多次被英文媒體和作者組織點名，指出出現利用AI批量生成“僞書”“複製書”“摘要書”的現象，包括對暢銷書進行結構抄襲、改寫式複製和未經授權的“工作手冊化”，這使作者社區多次向平臺施壓要求標註和清理相關內容。
在資本路徑層面，AI生成“slop”文本的核心動力在於出版端的極端成本壓縮：上傳者幾乎零邊際成本生成大批圖書，佔據長尾搜索和推薦流量，以小額銷量或誤購收入作爲現金流，而平臺在不顯著增加編輯審覈成本的前提下，繼續從每一次交易中抽取佣金，實現“內容數量擴張與審覈投入不對稱”的盈利結構。
在類比與行業位置上，當前亞馬遜上的AI僞書問題與過去電商平臺上的假貨、刷單、仿牌問題高度相似：早期階段平臺以“開放+規模”爲核心敘事，容忍或低強度治理僞劣內容，以擴張品類與GMV；直到維權事件和監管壓力累積，才進入更強治理階段，這一軌跡可在在線視頻平臺的“標題黨內容”、應用商店的“垃圾應用”治理史中找到對應案例。
在結構判斷上，這輪AI“slop”文本擴散本質屬於“定價權轉移+產業鏈重構”疊加：當內容生產成本被AI壓到極低，平臺從“精選內容分發”轉向“海量內容聚合”，真實創作者喪失對作品稀缺性的定價權，定價權轉向掌握分發與搜索排序的平臺；同時，編輯、選題、校對等傳統出版環節被壓縮，部分功能被算法和自動生成替代，推動圖書產業鏈從“出版爲主導”向“平臺與算法爲主導”重構。
ABAB News · 認知定律
當內容成本逼近零，定價權自然轉移到分發端
便宜的文本填滿貨架，稀缺的注意力重塑價值曲線
創作者失去稀缺性那一刻，平臺就接管作品的命運