谷歌地圖算法實驗改不足2%路線緩擁堵

谷歌研究與合作者在《自然·城市》發表實地實驗：在美國10座大城市約100條高擁堵路段，把谷歌地圖算法改成優先時間相近、道路等級相當的替代線，把車流從預設瓶頸段引開。六個月裏用全市隔日交叉設計，干預日與對照日輪換。結果是不足2%的觀測行程收到改線建議。

目標路段車速中位上升約2%，油耗率中位下降0.5%至1.0%。受波及的更大路網——包括被引走和被引入的路段——車速中位升約0.35%，早晚高峯約0.5%。全市總行程時間中位下降約0.69%，各城大致在0.5%至1.0%。多數研究城市估算年均可減超1000噸二氧化碳當量。高速目標更明顯：亞特蘭大中位車速效應約3.30%，洛杉磯約4.56%。有的城市只盯高速，有的只盯主幹道或混合。

干預不是隨機抽人，而是干預日所有途經預設擁堵段的行程都被改代價函數。替代線被要求時間相當、路類相當，避免把高速車灌進小區。作者稱之爲從“單次最優”走向“協同路由”的實驗框架。同期另有意大利城市模擬顯示，導航全員採用會降低路線多樣性，排放收益在超過城市場值閾值後減弱甚至反轉；谷歌這篇強調的是低比例、等時替代。

買方是要在不修路的情況下擠出高峯容量的市政部門；賣方是掌握默認導航入口的平臺。流量從瓶頸段轉到等時平行線，排放和油耗隨密度下降。受益的是目標段上所有車輛，包括不開谷歌地圖的車；承壓的是被引入段如果信號燈和匝道容量不夠，會複製新澤西Leonia式小區過境。事件由論文發表驅動，產品是否默認開啓協同模式並未宣佈。

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