Perplexity CEO Aravind Srinivas：Neocloud不能僅租賃GPU，需擁有完整Agent推理平臺

Perplexity首席執行官Aravind Srinivas表示，Neocloud不能僅租賃GPU，需擁有完整Agent推理平臺，包括開源權重模型（SGLang）、微調模型（Miles、River）與安全沙箱（SPACE）。

他提及期待與Coreweave、Akamai、Crusoe等合作伙伴合作；該表述引用了關於Perplexity開源SPACE沙箱的報道。

SPACE爲基於Firecracker微虛擬機的沙箱平臺，已在生產環境用於Perplexity Computer，中位啓動延遲約60毫秒，現以Apache 2.0開源。

Miles爲高性能強化學習框架，與SGLang配合用於大規模模型後訓練；Srinivas此前也提及將代理基礎設施垂直整合，並針對最佳硅片優化沙箱。

Neocloud如Coreweave與Crusoe主要提供GPU租賃與集羣，此次被點名爲潛在全棧合作伙伴。

市場機制上，買方是需要安全Agent執行的AI應用方，賣方是Neocloud的GPU容量與Perplexity的軟件層；事件由開源沙箱驅動，資源從純硬件租賃流向軟件+硬件全棧，受益方爲提供完整推理平臺的合作方，承壓方爲僅出租GPU的提供商。

該觀點將Agent推理從GPU租賃擴展至模型服務與安全執行的全棧需求。

來源：公開信息

ABAB AI 解讀

Aravind Srinivas長期推動Perplexity從搜索引擎擴展至Agent平臺，已開源SPACE沙箱並在生產中使用；此次明確表示Neocloud需擁有SGLang、Miles/River與SPACE組成的完整推理層。

資本路徑體現爲將安全沙箱與模型服務層與GPU租賃結合，與Coreweave、Akamai、Crusoe等合作，使純硬件提供商向全棧推理平臺延伸，從而捕獲Agent執行的軟件價值。

這與歷史上雲計算從硬件租賃向平臺即服務演進的路徑相似，也類似AI基礎設施從訓練集羣向推理與Agent執行層擴展的趨勢；當前處於從GPU容量競爭轉向安全推理全棧的階段。

本質屬於產業鏈重構：Agent推理從單純GPU租賃重構爲包含開源模型服務、微調框架與隔離沙箱的完整平臺，使價值從硬件利用率向安全執行與模型優化轉移。

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