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Uber擬裁3300人重押自動駕駛,將資源重新配置至網約車、外賣及自動駕駛出租車業務

Uber據報計劃在全球裁減約3,300個崗位,約佔員工總數10%,以削減管理層級和重複職能,並將資源重新配置至網約車、外賣及自動駕駛出租車業務。現階段該計劃尚未見Uber正式公告完整確認。

公開報道顯示,Uber全球員工規模約3.4萬人。若按10%比例計算,裁員規模約3,300至3,400人;實際受影響人數將取決於是否包含外包、合同工、地區團隊、重組崗位和自然流失人員。此前市場出現的裁員報道,更多集中於人力與辦公場地部門,規模不足公司員工總數1%。

此次傳聞的重點不是單純削減成本,而是組織重構:減少管理層級,降低跨團隊協調與彙報成本,讓產品、工程、運營和商業團隊更直接服務網約車、Uber Eats及自動駕駛出行戰略。若裁員落地,非直接面向司機、乘客、商戶、配送員和自動駕駛合作伙伴的後臺職能將面臨更高調整風險。

Uber近年已大幅增加內部AI使用。公司稱,AI代理在工程代碼變更提交中佔比超過70%,工程團隊每日運行逾30,000項代理任務;公司通過將簡單任務路由至低成本模型、限制單次會話使用額度和實時展示成本,將每千次AI請求成本較4月峯值降低約34%,單次會話成本較6月下降約52%。

客戶服務是AI降本最直接的環節。Uber已在上月裁減約10%的客服人員,管理層表示AI可在降低客服成本的同時提高互動質量;但公司此前稱針對人力部門和辦公場地團隊的裁員與AI部署無直接關聯,因此不能將擬議的3,300人計劃全部解釋爲AI直接替代。

自動駕駛仍是Uber資源再配置的主要長期方向。公司通過與Waymo、WeRide、Avride、May Mobility等自動駕駛公司合作,在部分城市以平臺入口、訂單分發、地圖、支付和用戶網絡換取Robotaxi運力接入。Uber不必自行製造自動駕駛汽車,但需投入合作整合、車隊運營、商業激勵、監管協調與乘客服務體系。

Uber首席執行官Dara Khosrowshahi稱,平臺每週已完成數十萬次自動駕駛乘車訂單,但仍不足同期約3億總行程的0.5%。自動駕駛當前仍是低佔比業務,短期無法替代Uber核心網約車與外賣業務;其商業價值主要來自未來降低司機成本、提高運力利用率和鞏固出行入口的期權。

市場機制上,受影響崗位的勞動力供給將流向其他科技、物流、AI和服務企業;Uber則試圖將工資、管理和後臺成本轉化爲產品研發、AI自動化、外賣擴張和自動駕駛合作資源。受益者包括能夠承接Uber訂單流的Robotaxi夥伴、低成本AI模型供應商和提高單位訂單效率的運營團隊;中層管理、重複性支持崗位和依賴人工客服成本結構的服務外包商承壓。對投資者而言,關鍵不是裁員人數,而是成本削減是否轉化爲網約車與外賣增長、利潤率提升及Robotaxi商業化收入。

來源:公開信息

ABAB AI 解讀

Uber曾經歷從高速燒錢擴張到盈利紀律重建的組織轉向。2019年上市後,公司面對補貼、司機激勵、地區擴張和多業務線虧損壓力;Dara Khosrowshahi接任後逐步退出部分低迴報市場,出售Uber ATG自動駕駛部門給Aurora,並將資本重心由重資產自研轉向平臺化合作。若本輪約10%裁員計劃落實,其邏輯不是回到早期大規模擴張,而是進一步壓縮公司總部與管理結構,爲核心出行、外賣和自動駕駛合作釋放資本。

資本路徑顯示,Uber正用兩種方式獲得AI紅利:一是內部用AI代理提高工程與客服效率,二是外部接入自動駕駛車隊以爭奪未來無人運力。前者直接壓縮代碼開發、客服和運營成本,後者不需要Uber承擔製造激光雷達、訓練模型和建設整車工廠的全部資本開支。Uber把用戶入口、實時訂單、支付、司機與乘客供需匹配網絡交給合作伙伴換取運力;Waymo、WeRide等公司則提供車輛、自動駕駛系統、遠程支持和安全許可。雙方爭奪的不是單車利潤,而是未來每一英里出行收入的分成權。

歷史上,Amazon在2022年削減大量崗位後將資源重投AWS、廣告、物流自動化與生成式AI;Meta在“效率之年”裁員並壓縮中層後,繼續增加AI基礎設施投入。Uber的情況更復雜:它既像軟件平臺,也承擔線下出行和配送調度,無法完全把服務交給模型。AI可以減少客服、編碼和後臺協調,但車輛調度、司機供給、商戶履約、食品配送和地方監管仍需要大量現實運營。自動駕駛若擴張,纔可能改變其最大可變成本——司機報酬。

這屬於技術替代。Uber最先被替代的是組織中可規則化的工作:客服問答、代碼草稿、數據處理、流程協調和部分管理彙報。真正的大額替代目標則是司機,但它比知識工作自動化更慢,因爲每一次無人駕駛訂單都需要車輛、地圖、傳感器、保險、事故處置、充電、清潔、城市許可和乘客信任。Uber壓縮人力層級的短期效果可能是利潤率改善;長期效果取決於它能否保持出行入口,在Waymo、Tesla、Zoox和地方Robotaxi運營商擴大無人運力時,繼續掌握訂單流和用戶關係。

ABAB News · 認知定律

  1. 裁員減少成本,替代重寫成本結構

  2. 平臺不必造車,入口必須控制訂單

  3. AI先壓後臺,人形與無人駕駛才壓勞動力