Jon Yongfook：人工智能正在喫掉整類軟件即服務
獨立開發者Jon Yongfook發文稱，2026年以後靠獨立開發賺錢的機會似乎在快速變少。他寫道，人工智能正在喫掉整類軟件即服務，並列出如果從零開始會做什麼。
第一條是軟件原語。郵件通訊、表單和數據分析這類存在了20年的工具不會消失，人要用它完成工作，人工智能也要調用它，因爲模型本身做不了工具的原生功能。問題是賽道已經極飽和，新的牽引力可能只剩在細分裏。
第二條是把專業服務產品化。他認爲這是最好的窗口：把自己擅長、過去必須一對一交付的領域，用專有數據和技能文件做成智能體。第三條是人工智能價值套利，把X上前沿圈已經見過的能力包裝給圈外人。他舉的近例是Opus 5.5動態視頻。圈內知道能做，圈外仍可能爲此付費，但這依賴知識差，而知識差會很快收窄。
第四條被他寫成“就做難事”。做以前只有風險投資公司才做得了的東西，障礙不只有技術，還有進入市場和監管。這不保證成功，只是把競爭擋在外面。第五條寫“做一個社交媒體排期工具”，隨即聲明是玩笑。
他的公開簡介顯示，目前自舉的軟件業務月經常性收入爲8.1萬美元。同日另一則帖文裏，他談到用人工智能生成“讓你和朋友主演電影”的產品能跑通、故事線也有娛樂性，但單位經濟對獨立開發者過於苛刻，不適合做。
這是從業者的路線判斷，不是產品發佈。買方是還在爲知識差付費的非人工智能用戶，賣方是把前沿能力重新包裝的獨立開發者。資金從被模型替代的通用訂閱，流向20年品類的細分工具、專業服務智能體和帶監管門檻的難項目。受益的是握有專有數據和交付經驗的人，承壓的是排期、套殼和可被對話直接替代的通用軟件。套利窗口由知識差關閉的速度決定。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Jon Yongfook Cockle做過Aviva亞洲區數字與產品設計負責人，也在電通和日本設計公司做過品牌數字營銷。2018年他辭去新加坡的公司職位，2019年公開做“12個月12家創業公司”，推出過數字商品開源店Zipsell、應用商店素材工具Promomatic和線框工具Montage。其中PreviewMojo在Product Hunt排到當日第二，月經常性收入約400美元。他把界面砍掉，改成對接Zapier和Airtable的接口，7天內收到第一筆49美元訂閱，這個接口後來成爲Bannerbear。
錢沒有走風險投資。Bannerbear靠圖像和視頻自動生成向營銷團隊收費，公開報道稱年收入曾過90萬美元，團隊只留兩名客服。他現在的簡介把自舉業務標在月經常性收入8.1萬美元。路徑是先替自己解決橫幅重複勞動，再把同一動作賣給有同樣重複勞動的人。專有資產不是模型，而是模板、渲染接口和客戶工作流。
對照是Basecamp和ConvertKit。Basecamp用項目協作撐過多輪通用軟件戰爭，ConvertKit把郵件通訊收成創作者細分，而不是再做一套通用營銷雲。Buffer、Hootsuite佔據的排期工具，正是他用玩笑劃掉的那一類。獨立開發現在停在收縮後的轉型階段：通用功能被模型喫掉，剩下的是20年原語、一對一服務的智能體化，以及監管與進入市場同時成立的難事。
這是技術替代。被替代的是可複述的軟件界面，不是客戶要完成的工作。機制是模型先拿走生成和操作，工具只在模型不能原生完成時留下來，例如送達、表單提交和度量。知識套利按信息傳播速度貶值，難事用監管和銷售週期把競爭擋在外面。定價權從功能清單移到專有數據和不可跳過的工作流。
ABAB News · 認知定律
模型喫功能，喫不掉要交付的工作。
知識差能套利，傳播速度決定到期日。
難事擋競爭，不保證有人付錢。