晶圓級芯片公司Cerebras創始人做客播客回顧造芯路
Jack Altman在其播客節目Uncapped最新一期中,邀請晶圓級芯片公司Cerebras創始人兼首席執行官Andrew Feldman,以及公司投資方Benchmark普通合夥人Eric Vishria同臺對談,回顧了Cerebras從初創走到規模化商用的完整歷程,話題涵蓋芯片市場格局、AI供應鏈現狀與未來走向、投資人在硬件公司中扮演的角色等多個方面。
Cerebras由Andrew Feldman於2015年創立,此前他曾負責服務器公司SeaMicro的業務。公司選擇正面挑戰英偉達在AI芯片市場的主導地位,研發出被稱爲"晶圓級引擎"(Wafer Scale Engine)的巨型AI加速芯片,單顆芯片面積達46225平方毫米,尺寸接近一整張餐盤,採用在單塊晶圓上集成海量計算單元與片上SRAM存儲的架構路線,區別於英偉達等廠商採用的傳統GPU集羣方案。
芯片製程隨代際持續迭代:2021年推出的第二代產品WSE-2採用臺積電7納米工藝,2024年推出的第三代產品WSE-3已升級至臺積電5納米工藝,官方數據顯示其內存帶寬達到每秒21拍字節(PB/s),在推理任務場景下號稱比英偉達新一代Rubin芯片快近千倍。
Benchmark早在Cerebras成立當年(2016年)便聯合主導了公司2500萬美元A輪融資,Eric Vishria隨即加入公司董事會,而彼時他成爲Benchmark普通合夥人僅約一年半。據披露,Benchmark此後通過多輪加註持續追加投資,早期股份成本約1800萬美元,後續加註約耗資2.5億美元,累計投入約2.7億美元。
這筆近九年的押注在2026年5月15日迎來集中兌現:Cerebras正式以代碼CBRS在納斯達克掛牌上市,首發對應估值達660億美元,募資規模約55.5億美元,上市首日股價一度暴漲近70%;以收盤價計算,Benchmark持有的股份價值一度超過53億美元,較其總投入實現數十倍級別的賬面回報。據早期招股文件披露,客戶集中度曾是市場關注的風險點,單一客戶G42一度佔據公司收入的87%,此後公司陸續拿下亞馬遜雲科技、Meta、OpenAI及Mistral AI等新客戶,顯著分散了收入來源結構。
從資金流向看,Cerebras上市首日近70%的漲幅,本質上反映出二級市場資金對"英偉達之外的AI芯片替代選項"存在強烈的稀缺性溢價預期:隨着頭部雲廠商與模型公司相繼成爲其客戶,市場押注的是AI算力需求已持續超出單一供應商產能所能滿足的範圍,因此願意爲具備差異化架構、且已拿到真實大客戶訂單的第二供應商支付溢價;受益方是早期押注硬件賽道、承受住長達近九年高研發投入週期的風險資本,以及提前鎖定產能與訂單的下游雲廠商,而承壓方則是此前對Cerebras商業化前景保持觀望、錯過早期入場窗口的傳統硬件投資機構。
來源:公開信息
ABAB AI 解讀
Andrew Feldman在創立Cerebras之前曾負責服務器公司SeaMicro業務;創立Cerebras後,公司曾於2024年9月首次提交上市招股書,但在2025年10月一度悄然撤回該文件、推遲上市計劃,直至2026年5月才最終完成掛牌,歷經兩年多的反覆調整。Eric Vishria則在加入Benchmark僅約十八個月、此前該機構長達十年未涉足硬件投資的背景下,主導促成了對Cerebras的早期押注。
從資金路徑看,Benchmark分階段加碼Cerebras——2016年以約1800萬美元獲得早期股份,此後又追加約2.5億美元,總投入約2.7億美元,歷經近九年纔等到規模化商用與IPO兌現的時點,期間持續承受硬件研發週期長、資本消耗大的風險;這一路徑揭示出硬件類AI基礎設施投資典型的"長週期陪伴式"特徵,與軟件投資常見的快速回報模式形成鮮明對比。
這一歷程可類比英偉達自身早年在圖形芯片領域從邊緣玩家成長爲行業標準制定者的過程,也類似AMD在CPU市場長期作爲英特爾挑戰者、依靠差異化架構逐步蠶食市場份額的路徑。Cerebras目前正處於AI芯片行業"挑戰壟斷者"的關鍵階段——憑藉晶圓級架構與真實大客戶訂單,開始在英偉達主導的市場格局中撕開缺口。
從結構性質看,這一事件對應的是定價權轉移:Cerebras上市首日近70%的暴漲與隨後獲得的頭部雲廠商訂單,反映出AI算力供應鏈的定價權正從單一供應商向多元供應商結構轉移;其因果機制在於——當下遊算力需求增速持續超過單一芯片廠商的產能擴張速度時,買方出於供應鏈安全考慮,天然有動機扶持第二、第三供應商以獲取議價籌碼,這種"扶持替代供應商以對沖議價權集中"的行爲模式,正在系統性地重塑AI芯片行業原本高度集中於單一廠商的定價權結構。
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