Elon Musk稱特斯拉將上線避坑洞功能
Elon Musk表示，特斯拉車輛很快將具備主動識別並避開路面坑洞的能力；現有公開信息未給出具體推送日期、適用車型或地區範圍。
特斯拉軟件更新說明已將“坑洞規避”列爲FSD Supervised後續改進項目，並與“將推理能力擴展至目的地導航以外的全部駕駛行爲”並列。該功能預計屬於駕駛輔助軟件能力增強，而非車輛硬件新增。
FSD Supervised目前可從停車狀態起步、執行變道、選擇導航分岔、繞行車輛與物體、轉彎並抵達目的地；特斯拉仍明確要求駕駛員全程監督，隨時保持注意力並可立即接管方向、制動或加速。
坑洞規避需要系統同時完成三項任務：視覺系統在不同光照、陰影、積水、道路修補痕跡與車速下識別坑洞；車輛估算坑洞的深度、位置及風險；控制系統在不越線、不與鄰車衝突、不影響後方交通的約束下決定減速、偏移或保持車道。
當前FSD系統已能在部分場景中繞開施工桶、停靠車輛、自行車和行人等較明顯障礙物，但外部測試與用戶視頻也顯示，舊硬件車型運行FSD Lite時仍可能對道路樹幹、木料等障礙物反應不足。坑洞屬於低矮、邊界不規則且容易受光線干擾的目標，實際表現須以軟件發佈後的道路數據驗證。
特斯拉此前在2026年夏季更新中持續推進FSD功能，包括擴大目的地處理之外的行爲推理範圍；“避坑洞”出現在同一後續功能清單中，表明該能力可能通過OTA更新分階段推出，而不是作爲一次獨立產品發佈。
市場機制上，避坑洞本身不會直接帶來單獨收費，但若OTA更新改善懸架衝擊、輪胎輪轂損傷、乘坐舒適度和用戶對FSD能力的信任，將提高FSD訂閱與一次性軟件購買的轉化價值。受益方是具備較新計算平臺、攝像頭覆蓋與可接收完整FSD功能的特斯拉車主；舊版Hardware 3車輛若只能運行功能壓縮的FSD Lite，可能在新能力覆蓋和性能表現上承受產品分層壓力。特斯拉則通過持續軟件迭代強化車輛售後能力與整車差異化，傳統依賴硬件改款來增加功能的車企面臨比較壓力。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
特斯拉把駕駛能力拆分爲持續OTA迭代，而不是等待完整自動駕駛技術一次性成熟。Autopilot最初以車道保持和自適應巡航爲主，隨後進入Navigate on Autopilot、城市道路FSD Beta與FSD Supervised階段；每一階段都將更多感知、規劃和控制場景交給神經網絡。避坑洞看似是舒適性功能，卻要求系統從“識別交通參與者”進一步處理道路表面微觀幾何，屬於端到端駕駛模型從路線決策向車輛動態控制細化的延伸。
資本路徑的重點是，特斯拉將已售車輛轉化爲可持續更新的軟件終端。汽車交付後，攝像頭、車載計算機、車隊數據與OTA通道繼續產生訓練和產品分發價值；每增加一種可感知、可規劃、可執行的駕駛行爲，都可能增加FSD訂閱或軟件包對用戶的可見價值。與傳統車企將碰撞預警、懸架調校和道路識別依賴下一代車型或供應商方案不同，特斯拉可以把模型更新直接分發給符合硬件條件的存量車隊，但計算硬件代際差異會使存量用戶形成不同能力層級。
歷史上，這可類比Mobileye通過視覺感知進入ADAS供應鏈，隨後擴展至巡航、緊急制動、車道輔助與地圖數據；不同之處在於，Mobileye主要向多家車企出售芯片與算法，特斯拉同時擁有車輛、軟件入口、數據回傳和用戶付費關係。它也可類比蘋果以iOS更新延長舊設備功能週期，但自動駕駛面臨物理世界的即時安全約束：手機功能失效通常只是體驗損失，駕駛規劃錯誤可能直接形成事故風險。因此，特斯拉目前仍將產品標爲FSD Supervised，而不是無人監督駕駛。
本質上，這是技術替代對傳統車輛價值構成的改變。過去，坑洞處理主要依賴駕駛員注意力、輪胎、懸架調校與道路維護；視覺感知和實時規劃若能穩定介入，部分駕駛質量將從機械配置和人的反應速度轉移至軟件模型、車載算力和數據閉環。其發生機制是：車隊採集更多邊緣道路場景，模型將坑洞與可通行路面區分得更準確，OTA把改進迅速部署到車輛，用戶體驗再反哺FSD付費和更多數據。但只要坑洞深度、積水遮擋、突然避讓和鄰車空間仍難以可靠評估，系統就必須優先服從安全約束，而不是爲避坑強行變道。
ABAB News · 認知定律
軟件定義汽車，細節決定付費
數據越貼近現實，自動化越接近邊界
能避開坑洞的系統，纔開始理解道路