高通CEO稱前沿AI公司要求2028年手機持續運行千億參數模型
高通CEO Cristiano Amon在10月8日訪談中表示，前沿AI公司已要求高通確保到2028年，手機能夠持續、全天候運行至少1000億參數的大模型。
Amon稱，這些公司希望模型全天候運行而非僅完成單次任務後關閉，並具備個人上下文理解、推理與自主行動能力；他未點名具體公司，但指出部分AI公司已開始自行造手機。
目前高通最新Snapdragon 8 Elite Gen 6與Extreme Gen 6平臺（2nm工藝）可在設備上運行最多約300億參數的混合專家（MoE）模型；從300億到1000億超過三倍規模躍升，對手機內存、算力與電池提出更高要求。
Amon描述這是向始終在線“代理式”AI的轉變，軟件將代表用戶行動而非等待點擊應用；他同時提到部分消費者希望AI與數據留在設備上並受自己控制。
高通此前在Snapdragon Summit上強調代理式AI將成爲體驗中心，手機不會消失但角色將圍繞代理展開；新平臺還支持每日處理約100萬token的本地能力。
該需求將終端算力與內存要求大幅上移，事件驅動下芯片與存儲供應鏈面臨更大壓力；資金與注意力流向更高性能移動平臺與內存，受益於能夠滿足始終在線大模型的芯片商與高端機型，承壓於中低端機型與受內存漲價影響的整體出貨。
Amon表示這些新能力有望釋放因內存價格上漲而推遲換機的需求，推動智能手機超級週期。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
高通長期主導安卓旗艦芯片，近期通過Snapdragon 8 Elite Gen 6將端側MoE模型能力提升至約300億參數，同時佈局眼鏡、PC與數據中心；Amon將手機定位爲代理式AI的核心終端而非被替代。
資本與需求路徑上，前沿AI公司直接向芯片商提出1000億參數始終在線的要求，並有部分開始自研手機；動機是將個人上下文與代理能力留在設備端，降低雲端依賴並控制數據。
類似案例包括早期智能手機從應用中心向平臺轉變，以及當前雲端大模型向端側下沉的趨勢；當前處於代理式AI對連續本地推理提出數量級更高要求的階段。
本質屬於產業鏈重構與定價權轉移：將大模型從雲端集中推理轉向手機始終在線，使算力、內存與電池成爲新的瓶頸，改變價值從純雲服務流向端側芯片與高端硬件，同時壓縮中低端機型的競爭力。
ABAB News · 認知定律
代理一旦要求始終在線，端側算力就從可選項變成強制門檻
從300億到1000億不是升級，是重新定義手機的能耗與內存邊界
雲端能力下沉到口袋，供應鏈的瓶頸也跟着下沉到每一臺設備