多所大學削減補充申請文書，因AI生成內容難反映真實思考
《紐約時報》等報道，多所大學正在削減或取消補充申請文書，原因是擔憂AI撰寫的申請材料已無法真實反映學生的思考與寫作能力。
包括杜蘭大學、佐治亞大學、華盛頓大學聖路易斯分校等已減少或取消相關要求。招生官員指出，生成式AI可快速產出流暢文書，使補充文章失去區分度與診斷價值；同時也可降低申請壓力並增加申請量。部分學校保留特定學院或項目文書，但整體趨勢是簡化寫作要求。
市場機制上，事件驅動爲高校招生評估方式調整。申請流程簡化或推高申請量與選擇性，受益方爲希望降低寫作負擔的申請者，承壓方爲依賴文書深度評估的傳統招生模式。AI普及正倒逼評估轉向成績、活動與面試等更難被即時生成的信號。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
補充文書原本用於考察學生個性、匹配度與寫作能力，但AI工具使“原創性”信號迅速貶值。高校選擇削減而非強化檢測，反映檢測工具不可靠與閱讀成本高的現實。簡化要求可能提升申請便利性，但也可能削弱對軟性素質的區分。
資本路徑上，教育科技與AI寫作工具間接改變招生門檻，高校以流程調整應對信號失真。類似標準化考試改革中對“可被鑽空子”環節的調整。當前處於AI滲透申請材料後，招生評估重新校準的階段。
類比其他因技術變化而簡化評估環節的選拔制度。
本質屬於技術替代。機制在於：當生成工具能以低成本模擬高質量寫作時，依賴該輸出的評估指標失效，迫使機構轉向更難被即時複製的信號或直接降低權重。
ABAB News · 認知定律
AI一旦能寫出像樣文書，文書就不再是可靠信號
招生簡化寫作要求，往往是對檢測失效的務實回應
真正難被生成的，纔是未來評估的核心依據