Vercel CEO：開源模型已佔AI Gateway Token流量62%
Vercel CEO Guillermo Rauch公佈，8月22日開源模型已佔公司AI Gateway Token流量的62%，6月24日僅28.4%，兩個月多出一倍多；閉源模型同期從71.6%降至38%。
該數據僅反映Vercel平臺實際調用量，不代表整體AI市場。平臺AI用量同步暴漲，7月Token總量環比增長59%，開源模型佔比已超三分之一。
DeepSeek已超越Google，成爲Token消耗量第二大模型廠商。OpenAI與Anthropic合計Token量仍在加速增長。
支出結構截然不同。7月開源模型約佔36% Token，卻僅貢獻8.6%支出；Anthropic用約30% Token拿走65.1%支出。
未來閉源前沿模型可能只佔15%至25% Token，卻拿走60%至90%經濟價值。
市場機制上，用量向低價開源傾斜，資金仍流向高溢價閉源。受益方爲Anthropic等前沿閉源廠商與基礎設施供應商，承壓方爲中端閉源模型與高成本推理場景。
Vercel強調企業採用仍早期，工具鏈需進一步適配模型無關架構。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Guillermo Rauch長期推動前端與邊緣計算開源生態，Vercel AI Gateway成爲觀察真實生產調用的窗口。開源從4月11%升至7月36%、單日62%，由DeepSeek、Kimi、GLM等中國開源權重驅動，反映成本敏感工作流快速遷移。
資本路徑上，閉源廠商用高單價鎖定高價值場景（編碼Agent、高風險決策），開源則承接海量低利潤Token。Vercel數據中Anthropic以約4.4倍平均價格拿走大部分支出，形成“量價分離”的槓鈴結構：開源喫量、閉源喫錢。
類似格局可見雲計算早期：開源Linux主導服務器量，商業發行版與託管服務拿走利潤。當前AI處於從“模型能力競賽”向“推理成本與場景分層”階段，開源加速基礎設施需求而非替代前沿溢價。
本質屬於定價權轉移。Token量向開源擴散降低平均單價，但前沿智能仍掌握稀缺溢價。機制在於任務價值分層：可商品化任務流向低價模型，高風險高回報任務繼續支付溢價，導致經濟價值高度集中。
ABAB News · 認知定律
量的勝利不等於錢的勝利
開源喫流量，閉源喫溢價
前沿永遠只佔少數Token，卻拿走多數價值