OpenAI首席執行官Sam Altman：公司必定做人形機器人
Sam Altman在Sources播客中說：“我們一定會做人形機器人，也會做其他形態。”理由是門、電腦、車輛、廚房等現實設施按人體設計，通用機器人用人形更易進入物理環境。
近期重心不是家用傭人，而是能幫熟練工人建造與維護基礎設施的機器，數據中心將使用非人形專用機。長期目標是每人擁有可承擔不願做之事的個人機器人。OpenAI Robotics已公開招聘全棧硬件、運營、系統與機器學習工程師，崗位覆蓋定製機電執行器、齒輪、電子、固件、推理、數據採集站、仿真與控制軟件，目標寫爲在真實環境中編程並製造對社會有用的機器人。團隊由Aditya Ramesh主導的世界仿真研究項目演變而來，並吸收原Sora方向人員。
公司約2020至2021年關閉早期機器人組，當時判斷真實世界數據不足、迭代慢於文本代碼模型。早期成果包括靈巧手Dactyl解魔方。此後通過創業基金參投1X Technologies、Figure AI、Physical Intelligence等，2024年起再招人，2025至2026年崗位描述出現通用、自適應、真實動態環境與百萬級機械系統經驗。與Figure的合作後來公開破裂，硬件負責人Caitlin Kalinowski曾因五角大樓合同辭職。Altman另稱智能若接近通用卻進不了現實執行任務，即是限制。
誰在買誰在賣：事件驅動的是把大模型能力寫成身體，不是已量產人形。買方是要數據中心運維與工地輔助的內部算力擴張，賣方是執行器與遙操作數據採集崗位。受益的是已有世界模型與多模態棧的實驗室，承壓的是仍缺真實接觸數據的純仿真路線。資金從聊天訂閱流向機電、採集站與產線試製。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
OpenAI第一次做機器人停在數據牆前：網上有無限文本，物理世界沒有對等的動作語料。Dactyl證明手能解魔方，證明不了工廠與廚房可規模化。關閉後改投Figure與1X，等於把身體外包、把模型留下。如今公開說“一定做人形”，是模型側自認爲過了感知門檻，要把身體收回來，避免人形公司再拿自己的模型另起爐竈。
資本路徑是先用聊天與代碼代理把算力與數據中心堆起來，再用機器人去建下一座數據中心，形成自我擴張閉環。錢進執行器與採集站，是因爲具身智能的瓶頸從參數量換成接觸力與失敗樣本。個人機器人是遠期敘事，近期訂單若存在，也在機房與工地。
對照對象是特斯拉Optimus產線敘事、波士頓動力的液壓傳統、英偉達Isaac與Jetson Thor工具鏈，以及Figure分手後的自研壓力。行業位置從投資別人的身體進入自造身體的擴張，控制權在誰擁有動作數據而不只是語言模型權重。
結構變化是技術替代。機制是環境按人設計，人形降低改造世界的成本；但若智能足夠，非人形在機房更有效。二者並行說明形態服從任務，人形服從已建成的人類空間，專用機服從新建的機器空間。
ABAB News · 認知定律
世界按人建造，通用機器人就得先長成人形
模型進不了手和腳，通用智能就停在屏幕裏
缺的不是參數，是摔過的真實世界數據