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意大利米蘭科技公司Bending Spoons去年收到約80萬份簡歷,僅錄用286人

意大利米蘭科技公司Bending Spoons去年收到約80萬份簡歷,僅錄用286人,招聘選擇性約爲常春藤盟校的100倍。

該公司在Fortune歐洲最佳僱主100強中排名第69,是僅有的兩家意大利企業之一。作爲收購型科技集團,它自2013年成立以來已收購超過50家企業,包括Vimeo、AOL、Evernote和Eventbrite等,通過自有工程師重建技術並長期持有,而非傳統私募股權式退出。公司於2026年7月在納斯達克上市,估值約184億美元。

招聘漏斗高度篩選:約6萬申請人通過簡歷初篩,進入最長6小時的在線測試,評估解決陌生問題與學習速度的能力,部分測試被監控。隨後約3300人進入面試階段,最終由中央人才團隊而非部門經理決定錄用,以減少個人偏見。每位新員工的表現被跟蹤最長兩年,並反饋至選擇模型。

公司向候選人發送“有爭議”的工作原則清單,明確告知工作挑戰大、負荷高、期望嚴,不完全承諾者不予錄用。它自建名爲Role Model的招聘軟件,結合測試結果與基於歷史表現數據訓練的AI模型處理海量申請。CEO Luca Ferrari曾將公司描述爲“私募股權與Google的結合體”,並稱普通面試幾乎無預測力。

核心員工人數維持在約620人左右,收入人均從2023年的112萬美元升至2025年的257萬美元。AI撰寫或共同撰寫的代碼合併請求佔比從2025年一季度不足10%升至2026年一季度超過90%,其中約70%由AI獨立完成。

此招聘行爲屬於人才稀缺驅動的主動篩選。大量申請者主動投遞,公司通過算法與集中決策選擇極少數高學習速度人才,資金與人力流向內部工程與收購整合而非大規模擴員。受益方是現有股東與核心團隊(通過人均產出提升與AI槓桿放大效率),承壓方是求職者與傳統招聘模式,因選擇性極高且績效不達標者可能被替換。

來源:公開信息

ABAB AI 解讀

Bending Spoons由Luca Ferrari於2013年創立,此前他的首家創業公司失敗並以4萬美元清算。公司選擇收購表現不佳但有用戶基礎的應用與平臺,用自有工程師重建技術並長期持有,而非傳統私募股權的快速退出。2026年7月納斯達克上市後估值約184億美元,核心員工維持低增長,同時推動AI代碼佔比大幅上升。

資本路徑上,公司將資源集中於收購後技術整合與內部工程能力,而非大規模擴張人頭。招聘資金與流程投入自建算法系統Role Model,用歷史表現數據訓練模型篩選候選人,並將新員工兩年績效回灌模型。動機在於以極少數高學習速度人才配合AI槓桿,實現人均收入翻倍,同時維持選擇性以支撐收購整合效率。

這與傳統私募股權收購後裁員再出售的路徑相反,也不同於谷歌等科技公司早期的大規模招聘擴張。當前處於收購整合與AI槓桿化並行的擴張階段,通過選擇性招聘控制人頭,同時放大現有團隊產出,而非進入純平臺型或監管驅動階段。

本質屬於技術替代與資本集中。AI承擔越來越多代碼生產後,邊際人頭成本下降,使公司能以更少核心員工支撐更高收入,同時通過極端篩選鎖定稀缺學習能力。發生機制在於收購帶來的存量用戶與技術債務需要快速重建,而AI將工程產能從人力規模中部分解耦,使選擇性招聘成爲放大槓桿而非擴張規模的工具。

ABAB News · 認知定律

  1. 選擇性越高人均槓桿越大

  2. 學習速度比履歷更能預測產出

  3. AI替代後招聘變成過濾而非擴編