蘇姿豐稱推理佔全球算力60%

這不是單純的需求判斷，而是 AMD 在過去兩年持續推動的敘事轉換：AI 從訓練大模型走向大規模調用和部署，算力重心隨之從少數超大客戶外溢到更多行業客戶。

資本路徑上，推理佔比上升意味着採購邏輯會從“買最強訓練集羣”轉向“買更高性價比、更低延遲、更適合持續運行的系統”，這會直接利好芯片、內存、網絡和機架級整機方案。

類似案例可以對照移動互聯網從“建內容平臺”轉向“做分發與調用”，或者雲計算從“開服”轉向“長期託管”；行業位置上，AI 基礎設施正在進入以部署效率和每 token 成本爲核心的第二階段。

本質上這是定價權轉移，因爲當推理成爲主導，競爭不再只看峯值訓練性能，而是看單位成本、能耗、帶寬和可持續供給能力，誰更適合大規模運行誰就更容易拿到訂單。

ABAB News · 認知定律

1. 訓練決定起點，推理決定終局。

2. 算力的下半場，拼的是每次調用成本。

3. 當模型被使用，基礎設施纔開始賺錢。